• 分享一个基于Python和Django的产品销售收入数据分析系统源码


    💕💕作者:计算机源码社
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    开发背景

       在现代商业环境中,数据分析和决策支持是取得成功的关键。特别是在产品销售领域,准确的销售收入数据可以帮助企业了解其市场表现、产品受欢迎程度以及销售策略的有效性。然而,处理大量的销售数据通常是一项复杂的任务,需要专业的工具和系统来帮助企业管理和分析这些数据。这就是为什么开发一个基于Python和Django的产品销售收入数据分析系统的原因。

       数据管理和导入导出功能: 这个系统允许用户轻松导入和导出销售数据,确保数据的完整性和可访问性。这对于数据的日常管理和分享至关重要,尤其是涉及多个团队或部门时。

       新增数据: 系统允许用户手动输入新的销售数据,确保实时反映销售情况。这对于销售代理、经销商或门店来说是至关重要的,因为他们可以立即记录销售交易。

       每日销售额统计: 系统提供每日销售额的统计信息,帮助企业了解销售的日常波动和季节性趋势。这有助于制定更好的库存管理和营销策略。

       每月销售额统计: 月度销售额统计可以揭示季度和年度销售趋势,有助于企业预测销售目标和调整战略。

       销售方式统计: 系统可以分析不同销售渠道、销售人员或销售策略的效果。这有助于识别最成功的销售方法,并投入更多资源以增加销售额。

       销售城市金额统计: 通过对销售城市的金额进行统计,企业可以识别其最有利可图的市场,并在这些市场中采取更多的营销和销售活动。

       商品类型统计: 商品类型统计可以帮助企业了解哪些产品类别最受欢迎,以便优化库存管理和采购决策。。

    项目功能演示

    基于Python和Django的产品销售收入数据分析系统演示视频

    精彩页面设计

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    4、 核心代码

    # models.py
    from django.db import models
    
    class SalesData(models.Model):
        date = models.DateField()
        sales_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
        sales_channel = models.CharField(max_length=50)
        city = models.CharField(max_length=50)
        product_type = models.CharField(max_length=50)
    
    # views.py
    from django.shortcuts import render, redirect
    from .models import SalesData
    from django.http import HttpResponse
    import csv
    
    def import_data(request):
        if request.method == 'POST' and request.FILES['csv_file']:
            csv_file = request.FILES['csv_file']
            # 使用csv模块解析上传的CSV文件并将数据存储到数据库
            # 省略实际的CSV文件处理代码
        return render(request, 'import_data.html')
    
    def export_data(request):
        response = HttpResponse(content_type='text/csv')
        response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="sales_data.csv"'
        writer = csv.writer(response)
        # 查询数据库中的销售数据并将其写入CSV文件
        # 省略查询和写入代码
        return response
    
    def add_data(request):
        if request.method == 'POST':
            # 从表单中获取数据并创建新的销售数据记录
            # 省略实际创建记录的代码
        return render(request, 'add_data.html')
    
    def daily_sales(request):
        # 查询每日销售额的统计数据
        # 省略查询和统计代码
        return render(request, 'daily_sales.html', {'daily_sales_data': daily_sales_data})
    
    # 类似地,您可以创建其他视图来处理月度销售、销售方式、销售城市和商品类型的统计
    
    <!-- import_data.html -->
    <form method="post" enctype="multipart/form-data">
        {% csrf_token %}
        <input type="file" name="csv_file">
        <input type="submit" value="导入数据">
    </form>
    
    <!-- daily_sales.html -->
    <h2>每日销售额统计</h2>
    <table>
        <thead>
            <tr>
                <th>日期</th>
                <th>销售额</th>
            </tr>
        </thead>
        <tbody>
            {% for entry in daily_sales_data %}
            <tr>
                <td>{{ entry.date }}</td>
                <td>{{ entry.sales_amount }}</td>
            </tr>
            {% endfor %}
        </tbody>
    </table>
    
    <!-- add_data.html -->
    <form method="post">
        {% csrf_token %}
        <!-- 表单字段,用于添加新的销售数据记录 -->
    </form>
    
    # urls.py
    from django.urls import path
    from . import views
    
    urlpatterns = [
        path('import_data/', views.import_data, name='import_data'),
        path('export_data/', views.export_data, name='export_data'),
        path('add_data/', views.add_data, name='add_data'),
        path('daily_sales/', views.daily_sales, name='daily_sales'),
        # 添加其他URL路径和视图映射
    ]
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_72599287/article/details/132775876