算法端和应用端各自独立部署。
使用WSGI（flask）web应用A包装算法，并发布该应用A。
应用端B 通过httpclient调用算法应用A中的api接口。
算法模块和应用模块糅合在一起。
应用端和算法模型在一个项目里。
只需在项目中需要使用算法的地方，直接找到算法模块所在目录并加载到内存使用。
使用时，大数据应用和算法应用也是独立的。
- 算法方：把 “使用httpclient调用算法接口” 这部分功能包装在hive/spark udf中。
- 大数据方：在编写hive/spark sql时，调用hive/spark udf的evaluate(xx)方法，并传递对应参数。
使用时，可以把大数据应用和算法应用也统一到同一项目。
先编写python脚本，并在脚本中实现以下功能：
- 从HDFS/spark中读取数据（加载到内存）；
- 加载算法模型；
- 用算法处理数据。
再把python脚本部署到GPU服务器上，启动python脚本。