• MySQL内置函数


    日期函数

    函数名称说明
    current_date()获取当前的日期
    current_time()获取当前的时间
    current_timestamp()获取当前的时间戳,这个时间戳以:日期+时间的格式进行显示
    date(datetime)给它一个datetime类型的参数,它能帮我们截取出参数中的日期部分
    date_add(date,interval d_value type)date部分可以填日期或时间,interval 后的数值单位可以是:year、month、day、hour、minute、second,用来计算未来时间
    date_sub(date,interval d_value type)date部分可以填日期或时间,interval 后的数值单位可以是:year、month、day、hour、minute、second,用来计算过去时间
    datediff(date1,date2)两个日期的差,前面-后面
    now()显示当前日期时间

    注意:
    1、如果没有显示说明的话,那么日期就代表:年月日,时间就代表:时分秒;
    2、在MySQL中如果要执行函数的话,那么需要带上select,也就是要按照以下规则来调用:
    select function(exper);如果不是这个格式会报错;

    下面我们来具体演示一下这些函数:

    1. 获得当前日期:
      SQL语句:select current_date();
      在这里插入图片描述
    2. 获得当前时间:
      SQL语句:select current_time();
      在这里插入图片描述
    3. 获得当前时间戳:
      SQL语句:select current_timestamp();
      在这里插入图片描述
    4. 计算’2002-11-01 13:14:20’ 未来10/年/月/日/时/分/秒过后的时间:
      在这里插入图片描述
    5. 计算’2002-11-01 13:14:20’ 过去1010/年/月/日/时/分/秒过后的时间:
      在这里插入图片描述
    6. 计算’2002-10-01’与‘2024-10-01’相差多少天:
      在这里插入图片描述

    字符串函数

    函数名称说明
    charset(str)返回输入字符串的字符集
    concat(string2,[…])连接字符串
    instr(string,substring)返回substring在string中出现的位置,没有返回0,注意在MySQL中字符串下标是从1开始
    ucase(string)将字符串转换为大写
    lcase(string)将字符串转换为小写
    left(string ,length)从string字符串左侧开始截取length个字符
    right(string,length)从string字符串右侧开始截取length个字符
    length(string)计算string字符串的字节数
    replace(str,search_str,replace_str)将str字符串中的search_str替换成replace_str
    strcmp(string1,string2)逐字符比较两个字符串的大小
    substring(str,pos,length)在str中从pos位置开始截取length个字符
    ltrim(string)去除string的前导空格
    rtrim(string)去除string的后导空格
    trim(string)去除string的前导空格和后导空格

    案例:
    在这里插入图片描述

    1. 获取emp表的ename列的字符集:
      SQL语句:
      select charset(ename) from emp;
      在这里插入图片描述
    2. 要求显示exam_result表中的信息,显示格式:“XXX的语文是XXX分,数学XXX分,英语XXX分,总分是xxx”
      我们来查看一下exam_result中的数据:
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
    3. 求学生表中学生姓名占用的字节数
      SQL语句:
      select ename,length(ename) from emp;
      在这里插入图片描述
      在utf8编码格式下,阿斯克吗是用1字节来表示的,中文汉字是用3字节来表示的;
    4. 将EMP表中所有名字中有S的替换成’上海’
      SQL语句:
      select ename,replace(ename,'S','上海') from emp;
      在这里插入图片描述
    5. 截取EMP表中ename字段的第二个到第三个字符
      SQL语句:
      select ename,substring(ename,2,3) from emp;
      在这里插入图片描述
    6. 以首字母小写的方式显示所有员工的姓名
      SQL语句:
      select ename,lcase(ename) from emp;
      在这里插入图片描述

    数学函数

    函数名称说明
    ans(num)绝对值函数
    bin(num)十进制整数转换二进制(如果是小数的话,那么只会转换小数的整数部分)
    hex(num)将十进制整数转换为16进制
    conv(num,from_base,to_base)将num从from_base进制转换为to_base进制
    ceiling(num)向正无穷取整
    floor(num)向负无穷取整
    format(num,decimal_places)将num保留decimal_places位小数
    rand()返回随机浮点数,范围[0.0,1.0)
    mod(num,denominator)取模、求余
    round四舍五入取整
    1. 绝对值
      SQL语句:
      select abs(-12.929);
      在这里插入图片描述
    2. 向负无穷取整:
      SQL语句:
      select floor(-7.011);
      在这里插入图片描述
    3. 向正无穷取整:
      SQL语句:
      select ceiling(2.01);
      在这里插入图片描述
    4. 四舍五入取整:
      SQL语句:
      在这里插入图片描述
    5. 以2位小数的形式显示:
      在这里插入图片描述
    6. 生成1~100的随机数:
      SQL语句:
      select round(rand()*100+1);
      在这里插入图片描述

    其它函数

    函数名称说明
    user()查询当前用户信息
    md5(str)对str字符串进行加密,新城32个长度的字符
    database()显示当前正在使用的数据库
    password(str)对str字符串进行加密
    ifnull(val1,val2)如果val1为null,那么就返回val2的值;如果val1不为空,则返回val1的值

    eg:

    1. 查询当前用户信息:
      在这里插入图片描述
    2. 显示正在使用的数据库:
      在这里插入图片描述
    3. 对’string’字符串进行md5摘要:
      在这里插入图片描述
    4. 对用户信息进行加密:
      在这里插入图片描述
      对于用户的登录验证我们可以按照如下方式:
      就比如现在用户登录信息为(‘root’,‘1234’),我们要验证这个信息的正确性:
      在这里插入图片描述
      没有查到,这说明当前用户要么不存在要么密码输入错误;
      如果我们给的是正确信息呢:
      在这里插入图片描述
      这时候查询出了数据,这说明用户登录信息正确,可以让用户体验我们的服务;
      注意: 在新版MySQL中可能已经移除了password函数,那么对于数据的加密工作我们也可以用md5()函数来实现
    5. ifnull(val1, val2) 如果val1为null,返回val2,否则返回val1的值
      在这里插入图片描述
  • 相关阅读:
    【Spark基础编程】 第8章 Spark MLlib
    在K8S1.24使用Helm3部署Alluxio2.8.1
    kubeasz一键部署k8s集群
    Python基础-3-列表
    使用@zip.js/zip.js与naive-ui的Tree组件实现在线文件解压预览
    vulnhub DriftingBlues: 6
    【单片机毕业设计选题24003】-基于STM32和阿里云的家庭安全监测系统
    紧急避坑!美团一面就凉透?Java+数据库+Linux+缓存+算法+Redis+网络等等看不透的请看这篇!
    老机器摇身一变成局域网下低配服务器,并稳定访问GitHub
    数据分析技能点-单变量分析和基础统计
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_62106937/article/details/132722162