• MySQL基础入门


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    数据库相关概念

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    MySQL百度百科

     MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一
    
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    注意:MySQL究其本质就是一个管理系统,管理关系型数据库的应用软件

    Windows下安装MySQL

    MySQL数据类型

    数值类型

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    字符串类型

    图片

    日期类型

    图片

    SQL

    全称 Structured Query Language,结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言,定义了 一套操作关系型数据库统一标准

    SQL通用语法

    在学习具体的SQL语句之前,先来了解一下SQL语言的同于语法。
    1). SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
    2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
    3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写
    4). 注释:单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容 多行注释:/* 注 释内容 */

    SQL分类

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    DDL

    # 查询所有数据库
    SHOW DATABASES;
    # 查看当前数据库
    SELECT DATABASE();
    # 创建数据库 方括号内是可选参数
    # 标准语法 create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;
    create database itcast;
    # 删除数据库 drop database [ if exists ] 数据库名 ; if exists 代表数据库存在在删除
    DROP DATABASE IF EXISTS teste;
    # 切换数据库 use 数据库名
    use test
    对表定义操作
    # 查询当前数据库所有表
    show tables;
    # 查询表结构 desc 表名
    desc test;
    # 查看创建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名
    SHOW CREATE TABLE tb_blog;
    # 创建表
    /* 
    CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
    ......
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
    ) [ COMMENT 表注释 ] ; 
    */
    # 创建tb_blog表
    CREATE TABLE `tb_blog` (
      `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
      `shop_id` bigint NOT NULL COMMENT '商户id',
      `user_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
      `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '标题',
      `images` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '探店的照片,最多9张,多张以","隔开',
      `content` varchar(2048) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL COMMENT '探店的文字描述',
      `liked` int unsigned DEFAULT '0' COMMENT '点赞数量',
      `comments` int unsigned DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
      `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
      `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
      PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT=COMPACT
    # 修改字段  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
    ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
    # 修改数据库类型 
    ALTER TABLE emp MODIMY 字段名 新数据类型 (长度)
    # 修改数据类型和字段名称
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
    # 删除字段
    ALTER TABLE 表名 drop 字段名称
    # 修改表名
    ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
    # 删除表
    DROP TABLE 表名 或 TRUNCATE TABLE 表名;
    # TRUNCATE 删除后创建新表
    
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    DML

    数据操作语言,对数据库表中数据进行增删改操作。         
    1)添加数据【INSERT】
    2)修改数据【UPDATE】
    3)删除数据【DELETE】

    添加数据

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    修改数据

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    删除数据

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    DQL

    数据查询语言,用来查询数据库表中记录。关键字SELECT

    图片
    PART01

    语法

    语法

    /*
    SELECT
    字段列表
    FROM
    表名列表
    WHERE
    条件列表
    GROUP BY
    分组字段列表
    HAVING
    分组后条件列表
    ORDER BY
    排序字段列表
    LIMIT
    分页参数
    */
    
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    基础查询

    # 查询多个字段语法 SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
    # 查询所有字段语法 SELECT * FROM 表名 ;
    # 例
    SELECT name,age FROM emp;
    SELECT * FROM emp;
    # * 代表查询所有字段,影响效率,开发中不推荐使用
    # 设置别名语法 SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
    # 简写形式  SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
    # 例
    SELECT name AS ename,workno no,age FROM emp;
    
    # 去除重复记录语法 SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
    # 例
    select distinct workaddress '工作地址',dep_id from emp;
    # 注:distinct是对当前记录去重,当distinct后面跟多个字段时,去重条件为这几个字段的值
    
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    条件拆查询
    语法
    SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
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    案例

    # 查询年龄等于 88 的员工
    select * from emp where age = 88;
    # 查询年龄小于 20 的员工信息
    select * from emp where age < 20;
    # 查询年龄小于等于 20 的员工信息
    select * from emp where age <= 20;
    # 查询没有身份证号的员工信息
    select * from emp where idcard is null;
    # 查询有身份证号的员工信息
    select * from emp where idcard is not null;
    # 查询年龄不等于 88 的员工信息
    select * from emp where age != 88;
    # 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
    select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
    # 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
    select * from emp where gender = '女' and age < 25;
    # 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
    select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
    select * from emp where age in(18,20,40);
    # 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
    select * from emp where name like '__';
    # 查询身份证号最后一位是X的员工信息
    select * from emp where idcard like '%X';
    select * from emp where idcard like '_________________X';
    
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    聚合函数
    语法
    SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
    常见聚合函数

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    案例

    # 统计该企业员工数量
    select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
    select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
    #对于count聚合函数,统计符合条件的总记录数,还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询,比如:
    select count(1) from emp;
    /* 对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理,我们在进阶篇中SQL优化部分会详
    细讲解,此处大家只需要知道如何使用即可*/#统计该企业员工的平均年龄
    select avg(age) from emp;
    # 统计该企业员工的最大年龄
    select max(age) from emp;
    # 统计该企业员工的最小年龄
    select MIN(age) from emp;
    # 统计西安地区员工的年龄之和
    select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
    
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    分组查询

    语法

    SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
    后过滤条件 ];
    where与Having的区别
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    案例

    # 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
    select gender, count(*) from emp group by gender ;
    # 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
    select gender, avg(age) from emp group by gender ;
    # 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
    select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by
    workaddress having address_count >= 3;
    # 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
    select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by workaddress,gender
    
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    排序查询

    语法

    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序

    案例

    # 根据年龄对公司的员工进行升序排序
    select * from emp order by age asc;
    select * from emp order by age;
    # 根据入职时间, 对员工进行降序排序
    select * from emp order by entrydate desc;
    # 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
    select * from emp order by age asc , entrydate desc;
    
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    分页查询
    语法

    SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

    案例

    # 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
    select * from emp limit 0,10;
    select * from emp limit 10;
    # 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
     select * from emp limit 10,10;
    
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    DCL

    数据控制语言,用来管理数据库用户,控制数据库的访问权限。

    管理用户

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    查询用户
    select * from mysql.user;
    图片
    
    创建用户
    CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码'
    修改用户密码
    ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
    删除用户
     DROP USER '用户名'@'主机名' ;
    
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    案例

    # 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;
    create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
    # 创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;
    create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
    # 修改用户heima的访问密码为1234;
    alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
    # 删除 itcast@localhost 用户
    drop user 'itcast'@'localhost';
    
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    查询权限
    SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’ ;
    授予权限
    GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’;
    撤销权限
    REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’;

    案例

    # 查询 'heima'@'%' 用户的权限
    show grants for 'heima'@'%';
    # 授予 'heima'@'%' 用户itcast数据库所有表的所有操作权限
    grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
    # 撤销 'heima'@'%' 用户的itcast数据库的所有权限
    revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
    
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