《向量数据库指南》——AI原生向量数据库Milvus Cloud 2.3新功能

New Feature

• Upsert 功能

支持用户通过 upsert 接口更新或插入数据。已知限制，自增 id 不支持 upsert；upsert 是内部实现是 delete + insert所以性能上会有一定损耗，如果明确知道是写入数据的场景请继续使用 insert。

• Range Search 功能

支持用户通过输入参数指定 search 的 distance 进行查询，返回所有与目标向量距离位于某一范围之内的结果。例如：

// add radius and range_filter to params in search_params
search_params = {"params": {"nprobe": 10, "radius": 10, "range_filter" : 20}, "metric_type": "L2"}
res = collection.search(
    vectors, "float_vector", search_params, topK,
    "int64 > 100", output_fields=["int64", "float"]
)

该例子中就会返回距离在 10~20 之间的向量。需要注意的是不同