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  • 【LeetCode-中等题】78. 子集


    文章目录

      • 组合+并集问题汇总:
      • 题目
      • 方法一:动态规划
      • 方法二:递归加回溯(关键----startIndex)

    组合+并集问题汇总:

    1、子集去重版本
    2、组合非去重版本
    3、组合去重版本

    题目

    在这里插入图片描述
    注意:这里的nums数组里面的元素是各不相同的,所以不存在去重操作

    方法一:动态规划

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

        public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
            List<List<Integer>>  res = new ArrayList<>();//结果集
            res.add(new ArrayList<>());// 首先将空集加入解集中
            int n =  nums.length;
            List<Integer> zres = null;
            for(int i = 0 ; i < n ; i++){
                int size = res.size(); // 当前子集数
                for(int j = 0 ; j<size ;j++){
                    zres = new ArrayList<>(res.get(j));// 拷贝所有子集
                    zres.add(nums[i]);// 向拷贝的子集中加入当前数形成新的子集
                    res.add(zres);// 向lists中加入新子集
                }
            }
            return res;
        }
    
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    方法二:递归加回溯(关键----startIndex)

    参考讲解视频:回溯算法解决子集问题,树上节点都是目标集和! | LeetCode:78.子集

    根据nums[1,2,3] 可以画出树图,收获的结果集为所有节点,并且根据startIndex 每次只能取startIndex 后面的数,这样可以避免取到【1,2】 【2,1】这样的集合 这两个集合其实是同一个子集,所以每次递归都让startIndex +1 让递归后的只能取startIndex 后面的数

    并且注意回溯(在递归后删除递归前加入的数)
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();//结果集
        public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
           List<Integer> zres  = new ArrayList<>();
            int  startIndax = 0;//每一次取子结果的开始位置,第一次肯定从第一个位置开始
           dfsback(nums,startIndax,zres);
           return res;
        }
        //递归+回溯
        public void  dfsback(int[]nums,int startIndax, List<Integer> zres){
                res.add(new ArrayList<>(zres));//收获结果
                if(startIndax >= nums.length) return ;//这个条件有没有都没关系  因为如果startIndax >= nums.length  那么下面的for循环根本不会执行  自然会return掉
                for(int i = startIndax ; i<nums.length  ;i++){
                    zres.add(nums[i]);//收获子结果集
                    dfsback(nums,i + 1 ,zres);//往下递归
                    zres.remove(zres.size()-1);//回溯,还原状态
                }
        }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45618869/article/details/132722572
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