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  • Kafka3.0.0版本——Leader故障处理细节原理


    目录

      • 一、服务器信息
      • 二、服务器基本信息及相关概念
        • 2.1、服务器基本信息
        • 2.2、LEO的概念
        • 2.3、HW的概念
      • 三、Leader故障处理细节

    一、服务器信息

    • 三台服务器
      原始服务器名称原始服务器ip节点
      centos7虚拟机1192.168.136.27broker0
      centos7虚拟机2192.168.136.28broker1
      centos7虚拟机3192.168.136.29broker2

    二、服务器基本信息及相关概念

    2.1、服务器基本信息

    • 首先,分别有3台服务器分别为broker0、broker1、broker2,其中一台为leader,2台follower服务器。每台服务器已经接收到数据,如下图所示:
      在这里插入图片描述

    2.2、LEO的概念

    • LEO(Log End Offset):每个副本的最后一个offset,LEO其实就是最新的offset + 1
      在这里插入图片描述

    2.3、HW的概念

    • HW(High Watermark ):高水位线,所有副本中最小的LEO+1。如下图中每个broker都有的数据是4(即最小的LEO为4),HW为最小的LEO+1,

      在这里插入图片描述

    三、Leader故障处理细节

    • Leader发生故障之后,会从ISR中选出一个新的Leader,如下图所示:
      在这里插入图片描述
    • 为保证多个副本之间的数据一致性,其余的Follower会先将各自的log文件高于HW的部分截掉,然后从新的Leader同步数据。如下图所示:
      注意:这只能保证副本之间的数据一致性,并不能保证数据不丢失或者不重复。
      在这里插入图片描述
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/li1325169021/article/details/132570947
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