数据库连接池之c3p0-0.9.1.2，线上偶发APPARENT DEADLOCK，如何解？

合集 - c3p0(3)

1.数据库连接池之c3p0-0.9.1.2，16年的古董，发生连接泄露怎么查（一）07-132.数据库连接池之c3p0-0.9.1.2，16年的古董，发生连接泄露怎么查（二） 07-15

3.数据库连接池之c3p0-0.9.1.2，线上偶发APPARENT DEADLOCK，如何解？07-17

收起

前言#

本篇其实是承接前面两篇的，都是讲定位线上的c3p0数据库连接池，发生连接泄露的问题。

第二篇讲到，可以配置两个参数，来找出是哪里的代码借了连接后没有归还。但是，在我这边的情况是，对于没有归还的连接，借用者的堆栈确实是打印到日志了，但是我在本地模拟的时候，发现其实这些场景是有归还连接的，所以，我开始怀疑不是代码问题。

不是业务代码问题，能是啥问题呢？我们先来看看连接是怎么归还到连接池的。

连接的实际类型#

我在本地debug了下，发现获取连接时，代码如下：

Copy
com.mchange.v2.c3p0.impl.AbstractPoolBackedDataSource#getConnection()
public Connection getConnection() throws SQLException
{
    // javax.sql.PooledConnection，实际类型为com.mchange.v2.c3p0.impl.NewPooledConnection
    PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();
    return pc.getConnection();
}

说实话，之前都没注意到jdbc api里还有javax.sql.PooledConnection这个类，这里，就是首先从c3p0连接池获取了一个com.mchange.v2.c3p0.impl.NewPooledConnection对象，然后转换为javax.sql.PooledConnection。

然后，调用javax.sql.PooledConnection#getConnection，会返回给实际类型为com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection的对象。

Copy
com.mchange.v2.c3p0.impl.NewPooledConnection#getConnection
public synchronized Connection getConnection() throws SQLException
{
    if ( exposedProxy == null )
    {
        exposedProxy = new NewProxyConnection( physicalConnection, this );
    }
    return exposedProxy;
}

在该类中，主要包含如下几个字段：

Copy
inner：实际的底层连接，如我这里，其类型为oracle.jdbc.driver.T4CConnection
parentPooledConnection：javax.sql.PooledConnection类型的池化连接
cel：类型为ConnectionEventListener，就是一个监听器

connection.close方法逻辑#

Copy
com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection
public synchronized void close() throws SQLException {
    // 0
    if (!this.isDetached()) {
        // 1 
        NewPooledConnection npc = this.parentPooledConnection;
        this.detach();
        // 2
        npc.markClosedProxyConnection(this, this.txn_known_resolved);
        this.inner = null;
    }  
}

0处，检查该对象是否已经和底层的池化连接解绑：

Copy
boolean isDetached() {
    return this.parentPooledConnection == null;
}

1处，通过parentPooledConnection获取到NewPooledConnection类型的池化连接，然后和池化连接解绑：

Copy
private void detach() {
    this.parentPooledConnection.removeConnectionEventListener(this.cel);
    this.parentPooledConnection = null;
}

2处，调用池化连接的方法，进行清理：

Copy
void markClosedProxyConnection( NewProxyConnection npc, boolean txn_known_resolved ) 
{
    // 2.1
    List closeExceptions = new LinkedList();
    // 2.2
    cleanupResultSets( closeExceptions );
    cleanupUncachedStatements( closeExceptions );
    checkinAllCachedStatements( closeExceptions );
    // 2.3
    if ( closeExceptions.size() > 0 )
    {
        ...
        // 打印异常
    }
    reset( txn_known_resolved );
    
    exposedProxy = null; //volatile
    // 2.4
    fireConnectionClosed(); 
}

2.1处，建个list，用来收集清理过程中的各种异常；

2.2处，清理ResultSet、Statement等

2.3处，打印异常

2.4处，通知监听者:

Copy
private void fireConnectionClosed()
{
    ces.fireConnectionClosed(); 
}

然后进入：

Copy
ConnectionEvent evt = new ConnectionEvent(source);
for (Iterator i = mlCopy.iterator(); i.hasNext();)
{
    ConnectionEventListener cl = (ConnectionEventListener) i.next();
    // 1 调用listener的方法
    cl.connectionClosed(evt);
}

// com.mchange.v2.c3p0.impl.C3P0PooledConnectionPool.ConnectionEventListenerImpl#connectionClosed    
public void connectionClosed(final ConnectionEvent evt)
{
    doCheckinResource( evt );
}
然后如下方法被调用：
private void doCheckinResource(ConnectionEvent evt)
{
    // rp: com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool
	rp.checkinResource( evt.getSource() ); 
}

这里rp就是资源池，这里就会向资源池归还连接。

内部的实现如下：

这里是定义了一个内部类RefurbishCheckinResourceTask，内部类实现了Runnable，然后new了一个实例，丢给了taskRunner，进行异步归还。

这个task的逻辑：

Copy
class RefurbishCheckinResourceTask implements Runnable
{
    public void run()
    {
        // 1 检查资源是否ok
        boolean resc_okay = attemptRefurbishResourceOnCheckin( resc );
        synchronized( BasicResourcePool.this )
        {
            PunchCard card = (PunchCard) managed.get( resc );
			// 2 如果资源ok，归还到unused空闲链表，更新卡片
            if ( resc_okay && card != null) 
            {
                // 2.1 归还到unused空闲链表
                unused.add(0,  resc );
				// 2.2 更新卡片的归还时间为当前时间、借出时间为-1，表示未借出
                card.last_checkin_time = System.currentTimeMillis();
                card.checkout_time = -1;
            }
            else
            {
                if (card != null)
                    card.checkout_time = -1; 
				// 连接是坏的，那就把这个连接毁灭
                removeResource( resc );
                ensureMinResources();
            }

            BasicResourcePool.this.notifyAll();
        }
    }
}

这里归还连接，可以看到，是new了一个runnable，丢给线程池去异步执行，但是，异步执行，不是很稳啊，比如，如果此时线程池里的线程，都卡住了，没法处理task，怎么办呢？

线上日志出现APPARENT DEADLOCK字样#

问题描述#

如果你去搜索引擎查APPARENT DEADLOCK，会搜到很多，说明这些年，大家还是被这个问题困扰了挺久

我们这边，每次出现这个连接泄露问题时，貌似都伴随着这个日志，这个日志大概长下面这样：

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06-08 17:00:30,119[Timer-5][][c.ThreadPoolAsynchronousRunner:608][WARN]-com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@3cf46c2 -- APPARENT DEADLOCK!!! Creating emergency threads for unassigned pending tasks!
06-08 17:00:30,121[Timer-5][][c.ThreadPoolAsynchronousRunner:624][WARN]-com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@3cf46c2 -- APPARENT DEADLOCK!!! Complete Status: 
	Managed Threads: 3
	Active Threads: 3
	Active Tasks: 
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@b451b27 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#0)
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@65f9a338 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#1)
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@684ae5d5 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#2)
	Pending Tasks: 
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@d373871
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@245a897e
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$DestroyResourceTask@33f8c1d7
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@107e24e9    
Pool thread stack traces:
	Thread[com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#0,5,main]
		java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
		java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:152)
		java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:122)
		oracle.net.ns.Packet.receive(Packet.java:300)
		oracle.net.ns.DataPacket.receive(DataPacket.java:106)
		oracle.net.ns.NetInputStream.getNextPacket(NetInputStream.java:315)
		oracle.net.ns.NetInputStream.read(NetInputStream.java:260)
		oracle.net.ns.NetInputStream.read(NetInputStream.java:185)
		oracle.net.ns.NetInputStream.read(NetInputStream.java:102)
		oracle.jdbc.driver.T4CSocketInputStreamWrapper.readNextPacket(T4CSocketInputStreamWrapper.java:124)
		oracle.jdbc.driver.T4CSocketInputStreamWrapper.read(T4CSocketInputStreamWrapper.java:80)
		oracle.jdbc.driver.T4CMAREngine.unmarshalUB1(T4CMAREngine.java:1137)
		oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.receive(T4CTTIfun.java:290)
		oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.doRPC(T4CTTIfun.java:192)
		oracle.jdbc.driver.T4CTTIoauthenticate.doOSESSKEY(T4CTTIoauthenticate.java:404)
		oracle.jdbc.driver.T4CConnection.logon(T4CConnection.java:385)
		oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.<init>(PhysicalConnection.java:546)
		oracle.jdbc.driver.T4CConnection.<init>(T4CConnection.java:236)
		oracle.jdbc.driver.T4CDriverExtension.getConnection(T4CDriverExtension.java:32)
		oracle.jdbc.driver.OracleDriver.connect(OracleDriver.java:521)
		com.mchange.v2.c3p0.DriverManagerDataSource.getConnection(DriverManagerDataSource.java:134)
		com.mchange.v2.c3p0.WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(WrapperConnectionPoolDataSource.java:182)
		com.mchange.v2.c3p0.WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(WrapperConnectionPoolDataSource.java:171)
		com.mchange.v2.c3p0.impl.C3P0PooledConnectionPool$1PooledConnectionResourcePoolManager.acquireResource(C3P0PooledConnectionPool.java:137)
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.doAcquire(BasicResourcePool.java:1014)
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.access$800(BasicResourcePool.java:32)
		com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask.run(BasicResourcePool.java:1810)
		com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread.run(ThreadPoolAsynchronousRunner.java:547)            

线程池中的task类型#

我们有提到，有很多事情都是丢给线程池异步执行的，比如main线程初始化连接时，main并不会自己去创建连接，而是new几个task，丢给线程池并行执行，然后main线程在那边等待。

主要有这么几种task：

• com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.AcquireTask

  获取数据库连接，和底层db driver打交道，如mysql、oracle的driver

• com/mchange/v2/resourcepool/BasicResourcePool.java:959

  这个方法内，定义了一个内部class，这个DestroyResourceTask就是用来销毁底层连接

  Copy
  private void destroyResource(final Object resc, boolean synchronous)
  {
      class DestroyResourceTask implements Runnable
      {
  

• com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool#doCheckinManaged中的内部类：

  Copy
  class RefurbishCheckinResourceTask implements Runnable
  

​ 这个类很重要，前面已经讲到了，归还连接的时候，就会生成这个task异步执行

• com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.AsyncTestIdleResourceTask#AsyncTestIdleResourceTask

  这个类，主要是测试那些空闲时间太长的资源，看看是不是还ok，不ok的话，会及时销毁

• com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool.RemoveTask

  连接池缩容的时候需要，比如现在有20个连接，我们配置的min为10，那么多出的10个连接会被销毁

这里面，有好几个都是要和db通信的，如AcquireTask、DestroyResourceTask、AsyncTestIdleResourceTask，通信就有可能超时，长时间超时就可能阻塞当前的线程，接下来，我们就看看这些线程有没有被阻塞的可能。

线程池是如何执行task的#

线程池的创建如下：

Copy
private ThreadPoolAsynchronousRunner( int num_threads, 
                    boolean daemon, 
                    int max_individual_task_time,
                    int deadlock_detector_interval, 
                    int interrupt_delay_after_apparent_deadlock,
                    Timer myTimer,
                    boolean should_cancel_timer )
    {
        this.num_threads = num_threads;
        this.daemon = daemon;
        this.max_individual_task_time = max_individual_task_time;
        this.deadlock_detector_interval = deadlock_detector_interval;
        this.interrupt_delay_after_apparent_deadlock = interrupt_delay_after_apparent_deadlock;
        this.myTimer = myTimer;
        this.should_cancel_timer = should_cancel_timer;
		// 创建线程池
        recreateThreadsAndTasks();

        myTimer.schedule( deadlockDetector, deadlock_detector_interval, deadlock_detector_interval );

    }

Copy
private void recreateThreadsAndTasks()
    {
    	// 如果线程池已经存在，则先销毁
        if ( this.managed != null)
        {
            Date aboutNow = new Date();
            for (Iterator ii = managed.iterator(); ii.hasNext(); )
            {
                PoolThread pt = (PoolThread) ii.next();
                pt.gentleStop();
                stoppedThreadsToStopDates.put( pt, aboutNow );
                ensureReplacedThreadsProcessing();
            }
        }
		
    	// 创建线程池
        this.managed = new HashSet();
        this.available = new HashSet();
        this.pendingTasks = new LinkedList();
        for (int i = 0; i < num_threads; ++i)
        {
            // 线程type为com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner.PoolThread
            Thread t = new PoolThread(i, daemon);
            managed.add( t );
            available.add( t );
            t.start();
        }
    }

线程的执行逻辑：

Copy
// 1
boolean should_stop;
LinkedList pendingTasks;

while (true)
{
    Runnable myTask;
    synchronized ( ThreadPoolAsynchronousRunner.this )
    {
        while ( !should_stop && pendingTasks.size() == 0 )
            ThreadPoolAsynchronousRunner.this.wait( POLL_FOR_STOP_INTERVAL );
        // 2
        if (should_stop) 
            break thread_loop;
		// 3
        myTask = (Runnable) pendingTasks.remove(0);
        currentTask = myTask;
    }
    try
    { 	// 4
        if (max_individual_task_time > 0)
            setMaxIndividualTaskTimeEnforcer();
        // 5
        myTask.run(); 
    }
    ...
}

1处，在线程中定义了一个标志，如果这个标志为true，线程检测到，会停止执行；

2处，检测标志；

3处，从任务列表摘取任务；

4处，如果max_individual_task_time大于0，可以启动一个max_individual_task_time秒后中断当前线程的timer

Copy
private void setMaxIndividualTaskTimeEnforcer()
{
    this.maxIndividualTaskTimeEnforcer = new MaxIndividualTaskTimeEnforcer( this );
    myTimer.schedule( maxIndividualTaskTimeEnforcer, max_individual_task_time );
}

5处，执行任务。

但是，我们说，5处是执行任务，从我们日志（前面的APPARENT DEADLOCK日志的堆栈）就能发现，5处执行任务时，貌似卡死了，等待db返回数据，结果好像db一直不返回。

这里一旦长时间卡住，就会导致线程池没法继续运行其他task，包括：归还连接到连接池的task、获取新连接的task等。无法执行归还连接的task，就会导致连接池中连接耗尽，看起来就像是发生了连接泄露一样。

那么，作为一个那时候的流行框架，作者是怎么解决这个问题呢？

线程卡死场景的检测#

其实这个就是要讲的com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner.DeadlockDetector，也就是那个会打印死锁日志的线程。

Copy
TimerTask deadlockDetector = new DeadlockDetector();
class DeadlockDetector extends TimerTask

这个task会定时执行，因为它是一个java.util.TimerTask。

Copy
// com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner#ThreadPoolAsynchronousRunner
// 在构造函数中，就会使用timer开启对这个timerTask的周期调度
  
myTimer.schedule( deadlockDetector, deadlock_detector_interval, deadlock_detector_interval );

默认情况下，没做额外配置的话，这个deadlock_detector_interval一般是10s，也就是10s执行一次，后面再讲怎么修改这个值。

这个task，每次被调度的时候，都干些啥呢？

我先简单说一下，主要就是检测线程池里的线程是不是出了问题，比如，被没有超时时间的阻塞调用给卡死了，hang住了。我们想想，线程卡死了之后，现象是啥？线程是要处理任务的，如果它卡死了，那么待处理的任务列表就会一直不变。（按理说，也可能越积越多，但是，作者的检测思路就是，上一次调度时候的待处理任务链表，和本次调度时，待处理任务链表，一模一样，就认为发生了死锁。）

如果按照作者的算法，发生了线程全部hang死（也就是他说的死锁），此时，会进行以下动作：

• 将这些线程的boolean should_stop;标志设为true，如果这些线程没完全hang死，还能动的话，看到这个标志，就会自行结束

• 把这些线程存到一个map，key是线程，value是当前时间

  Copy
  Date aboutNow = new Date();
  for (Iterator ii = managed.iterator(); ii.hasNext(); )
  {
      PoolThread pt = (PoolThread) ii.next();
      // 设置boolean should_stop;为true
      pt.gentleStop();
      // 存放到待结束线程的map
      stoppedThreadsToStopDates.put( pt, aboutNow );
      // 
      ensureReplacedThreadsProcessing();
  }
  

• 上面的ensureReplacedThreadsProcessing启动一个timerTask。

  Copy
  private void ensureReplacedThreadsProcessing()
  {
      this.replacedThreadInterruptor = new ReplacedThreadInterruptor();
      int replacedThreadProcessDelay = interrupt_delay_after_apparent_deadlock / 4;
      myTimer.schedule( replacedThreadInterruptor, replacedThreadProcessDelay, replacedThreadProcessDelay );
  }
  

• 这个timerTask每interrupt_delay_after_apparent_deadlock/4执行一次，这个interrupt_delay_after_apparent_deadlock就是个时间值，默认是60s，也就是说，默认15s执行一次timerTask，这个timerTask的职责是：

  Copy
  com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner.ReplacedThreadInterruptor
  class ReplacedThreadInterruptor extends TimerTask
  {
      public void run()
      {
          synchronized (ThreadPoolAsynchronousRunner.this)
          { processReplacedThreads(); }
      }
  }
  

  检测那个线程map里的每个线程，如果当前最新的时间 - 线程停止时（也就是打上should_stop标记）的时间，大于60s（interrupt_delay_after_apparent_deadlock默认值），就调用这些线程的interrupt方法，大家知道，java.lang.Thread#interrupt可以让线程从阻塞操作中醒过来，也就相当于让线程强制结束运行。

• 重建几个新的线程：

  Copy
  this.managed = new HashSet();
  this.available = new HashSet();
  this.pendingTasks = new LinkedList();
  for (int i = 0; i < num_threads; ++i)
  {
      Thread t = new PoolThread(i, daemon);
      managed.add( t );
      available.add( t );
      t.start();
  }
  

• 我们这个场景，是由于线程hang死，那么，可能积压了非常多的任务要执行，所以，这里要临时创建一些线程来负责这些任务：

  Copy
  // 这里的current就是指向积压的任务
  current = (LinkedList) pendingTasks.clone();
  

  

​ 这里会紧急创建10个线程出来，然后将这些积压的任务全部丢给这个新创建的线程池来执行。

• 执行完上述操作后，线程池中已经全都是新的线程，60s后，老的线程被interrupt，走向其生命尽头

按照上述分析，每次执行完这个TimerTask的逻辑后，老的线程会马上打上should_stop标记，60s（interrupt_delay_after_apparent_deadlock）后会被强制interrupe。

会新创建n个线程来执行后续任务。至于积压的任务，会临时创建紧急线程池来执行。

看起来，大的逻辑倒是没啥大问题，至于有没有一些细节上的多线程问题，这个不能确定。

一些疑问#

按理说，在日志中出现了APPARENT DEADLOCK字样后，如果执行没问题的话，新的线程就建立起来了，后续的请求，再需要获取连接，就会在新的线程中执行，如果这时候后台db是ok的，那么就可以获取到新的连接来执行sql了。

但我们这边显示，后续还是不断地报错，是不是说明新的线程中执行任务（如获取连接那些），马上又hang住了呢？

那就是说，db有问题的话，这个机制也起不了太大作用，还是不断hang死，当然，这也说得过去，毕竟后台db有问题，连接获取困难的话，程序怎么好的了呢？

由于程序中日志很匮乏，只打开了某几个logger的INFO级别，其他logger都是ERROR，所以没法完全确定问题所在。

至于为啥logger都是ERROR，那是因为我们这个项目是老项目，打日志用的是log4j 1.2的老版本，有bug，写日志的时候会进入synchronized包裹的代码，也就是要抢锁，之前因为把级别调成INFO，导致了大问题，现在不敢贸然弄成INFO了。等后面先把log4j升级到log4j 2.x的版本，打开更多日志，也许能发现更多。

线上优化思路#

• 目前，我们线上采取了临时措施，写了个shell脚本，通过日志检测，发现这种问题时，自动重启服务，作为应急措施

• 设置oracle底层socket的SO_TIMEOUT，也就是读超时的时间设置一下，避免这么长时间的阻塞

• 设置线程池中每个task的最长执行时间:

  Copy
  com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner#max_individual_task_time
  
  // 在PoolThread运行task前，会检测上述字段，大于0则启动一个timerTask，指定时间后中断本线程
      try
      { 
          if (max_individual_task_time > 0)
              setMaxIndividualTaskTimeEnforcer();
          myTask.run(); 
      }    
  

  Copy
  private   void setMaxIndividualTaskTimeEnforcer()
  {
      this.maxIndividualTaskTimeEnforcer = new MaxIndividualTaskTimeEnforcer( this );
      myTimer.schedule( maxIndividualTaskTimeEnforcer, max_individual_task_time );
  }	
  
  class MaxIndividualTaskTimeEnforcer extends TimerTask
  {
      PoolThread pt;
      Thread     interruptMe;
  
      public void run() 
      { 
          interruptMe.interrupt(); 
      } 
  }
  

​ 这个timerTask，在max_individual_task_time时间后，interrupt当前线程，这样，也能避免线程长期被阻塞。

​ 这个max_individual_task_time，可以通过配置项maxAdministrativeTaskTime来设置。

• 另外，设置numHelperThreads选项，可以增大这个线程池的线程数，虽然是治标不治本的方法，但可以临时紧急使用
• 也可以试试升级c3p0的版本，或者更换其他连接池，如果条件允许的话。

总结#

由于我们这边日志的缺乏、dba也没有配合查这个问题（之前没怀疑到db也是一个原因），目前还不能完全确定问题的根因。

后续，可能会升级日志框架，把更多日志打出来；也会按照上面的优化思路，调整一下参数，主要是控制任务执行时间和socket的so_timeout，避免线程hang死。

再不行，换个连接池框架吧，这玩意设计就有缺陷，就是这个异步获取连接、归还连接的问题，c3p0走向衰落也是正常。

另外，这个框架的线程搞得真是多，看着头疼。

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