使用 Pandas 在 Python 中读写 JSON 文件

介绍

Pandas 是最常用的数据处理和可视化 Python 库之一。Pandas 库提供了可用于高效读取、操作和可视化以各种文件格式存储的数据的类和功能。

在本文中，我们将使用 Python 和 Pandas 读取和写入 JSON 文件。

什么是 JSON 文件？

JavaScript 对象表示法(JSON) 是一种以人类可读形式存储数据的数据格式。虽然从技术上讲它可以用于存储，但 JSON 文件主要用于客户端和服务器之间的序列化和信息交换。

尽管它源自 JavaScript，但它与平台无关，并且是一种广泛传播和使用的格式 - 最常见的是 REST API。

创建 JSON 文件

要通过 Python 创建 JSON 文件，数据必须以某种方式存储。使用 Python 存储此数据的方法有多种。本文讨论了其中一些方法。

我们首先使用核心 Python 创建一个文件，然后通过 Pandas 读取和写入该文件。

通过嵌套字典创建 JSON 数据

在 Python 中，要创建 JSON 数据，可以使用嵌套字典。外部字典中的每个项目对应于 JSON 文件中的一列。

每个项目的键是列标题，值是由该特定列中的行组成的另一个字典。让我们创建一个字典，可用于创建存储虚构患者记录的 JSON 文件：

patients = {
         "Name":{"0":"John","1":"Nick","2":"Ali","3":"Joseph"},
         &
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