Flume系列：Flume通道拓扑结构

目录

Apache Hadoop生态-目录汇总-持续更新

1: 基础架构

 2：简单串联

 3：复制(Replicating)和多路复用(Multiplexing)

 4：负载均衡和故障转移

 5：聚合

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Apache Hadoop生态-目录汇总-持续更新

系统环境：centos7

Java环境：Java8

1: 基础架构

Source -> Channel -> Sink

 2：简单串联

这种模式是将多个 flume 顺序连接起来了，从最初的 source 开始到最终 sink 传送的目的存储系统。

不建议桥接过多的 flume 数量， flume 数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点 flume 宕机，会影响整个传输系统。

 3：复制(Replicating)和多路复用(Multiplexing)

Flume 支持将事件流向一个或者多个目的地。

这种模式可以将相同数据复制到多个channel 中，或者将不同数据分发到不同的 channel 中，sink 可以选择传送到不同的目的地。

 4：负载均衡和故障转移

Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组，sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能

 5：聚合

这种模式是我们最常见的，也非常实用，日常 web 应用通常分布在上百个服务器，大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志，处理起来也非常麻烦。

用 flume 的这种组合方式能很好的解决这一问题，每台服务器部署一个 flume 采集日志，传送到一个集中收集日志的flume，

再由此 flume 上传到 hdfs、hive、hbase 等，进行日志分析。

 Flume系列

        Apache Hadoop生态部署-Flume采集节点安装

        Flume系列：Flume组件架构

        Flume系列：Flume Source使用

        Flume系列：Flume Channel使用

        Flume系列：Flume Sink使用

        Flume系列：Flume 自定义Interceptor拦截器

        Flume系列：Flume通道拓扑结构

        Flume系列：Flume常用采集通道案例

        Flume系列：案例-Flume复制(Replicating)和多路复用(Multiplexing)

        Flume系列：案例-Flume负载均衡和故障转移

        Flume系列：案例-Flume 聚合拓扑(常见的日志收集结构)

        Flume系列：Flume数据监控Ganglia