• CloudAlibaba - Seata处理分布式事务

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    当下互联网发展如火如荼，绝大部分公司都进行了数据库拆分和服务化(SOA)。在这种情况下，完成某一个业务功能可能需要横跨多个服务，操作多个数据库。这就涉及到了分布式事务，用需要操作的资源位于多个资源服务器上，而应用需要保证对于多个资源服务器的数据的操作，要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同资源服务器的数据一致性。

    分布式前

    • 单机单库没这个问题
    • 从1:1 -> 1:N -> N:N

    单体应用被拆分成微服务应用，原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源，业务操作需要调用三 个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证， 但是全局的数据一致性问题没法保证。

    用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持:

    • 仓储服务: 对给定的商品扣除仓储数量。
    • 订单服务: 根据采购需求创建订单。
    • 帐户服务: 从用户帐户中扣除余额。

    在这里插入图片描述
    一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统进行远程调用，就会产生分布式事务问题。

    一.Seata简介

    Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。

    官方文档：http://seata.io/zh-cn/

    一个典型的分布式事务过程，分布式事务处理过程的 —— ID+三组件模型：

    • Transaction ID XID 全局唯一的事务ID
    • 三组件概念
      • TC(Transaction Coordinator) 事务协调者：维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚
      • TM(Transaction Manager)事务管理者：定义全局事务的范围，开始全局事务、提交或回滚全局事务
      • RM(Resource Manager) 资源管理者: 管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，驱动分支事务的提交或回滚

    处理过程：

    1. TM向TC申请开启一个全局事务，全局事务创建成功并生成一个全局唯一的XID；
    2. XID在微服务调用链路的上下文中传播；
    3. RM向TC注册分支事务，将其纳入XID对应全局事务的管辖；
    4. TM向TC发起针对XID的全局提交或回滚决议；
    5. TC调度XID下管辖的全部分支事务完成提交或回滚请求。

    在这里插入图片描述

    如何使用？

    本地@Transactional

    全局@GlobalTransactional

    在这里插入图片描述

    我们只需要使用一个 @GlobalTransactional 注解在业务方法上:

    二.Seata-Server安装

    1.下载：
    github下载地址：https://github.com/seata/seata/releases
    本次使用的是v0.9.0 版本下载地址： https://github.com/seata/seata/releases/tag/v0.9.0

    2.下载完成后解压：
    解压完成后出现以下目录：

    在这里插入图片描述

    3.修改配置文件：

    主要修改:自定义事务组名称+事务日志存储模式为db +数据库连接信息

    修改conf下面的配置文件，在修改文件前对需要修改的文件进行一个备份保存

    在这里插入图片描述

    file.conf修改：

    service模块

    service {
  #transaction service group mapping
  # fsp_tx_group是自定义的
  vgroup_mapping.my_test_tx_group = "fsp_tx_group"
  #only support when registry.type=file, please don't set multiple addresses
  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  #disable seata
  disableGlobalTransaction = false
}

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    store模块

    ## transaction log store, only used in seata-server
store {
  ## store mode: file、db
  ## 改成db 代表使用数据库
  mode = "db"

  ## file store property
  file {
    ## store location dir
    dir = "sessionStore"
  }

  ## database store property
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    ## 配置数据源
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "mysql用户"
    password = "mysql密码"
  }
}

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    修改jar包：

    若mysql版本为8.0+，修改mysql5.0jar包为mysql8.0jar包

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    在seata库里建表

    -- the table to store GlobalSession data
drop table if exists `global_table`;
create table `global_table` (
  `xid` varchar(128)  not null,
  `transaction_id` bigint,
  `status` tinyint not null,
  `application_id` varchar(32),
  `transaction_service_group` varchar(32),
  `transaction_name` varchar(128),
  `timeout` int,
  `begin_time` bigint,
  `application_data` varchar(2000),
  `gmt_create` datetime,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key (`xid`),
  key `idx_gmt_modified_status` (`gmt_modified`, `status`),
  key `idx_transaction_id` (`transaction_id`)
);

-- the table to store BranchSession data
drop table if exists `branch_table`;
create table `branch_table` (
  `branch_id` bigint not null,
  `xid` varchar(128) not null,
  `transaction_id` bigint ,
  `resource_group_id` varchar(32),
  `resource_id` varchar(256) ,
  `lock_key` varchar(128) ,
  `branch_type` varchar(8) ,
  `status` tinyint,
  `client_id` varchar(64),
  `application_data` varchar(2000),
  `gmt_create` datetime,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key (`branch_id`),
  key `idx_xid` (`xid`)
);

-- the table to store lock data
drop table if exists `lock_table`;
create table `lock_table` (
  `row_key` varchar(128) not null,
  `xid` varchar(96),
  `transaction_id` long ,
  `branch_id` long,
  `resource_id` varchar(256) ,
  `table_name` varchar(32) ,
  `pk` varchar(36) ,
  `gmt_create` datetime ,
  `gmt_modified` datetime,
  primary key(`row_key`)
);


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    修改\conf目录下的registry.conf配置文件

    registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  # 改用为nacos
  type = "nacos"

  nacos {
  	## 加端口号
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  ...
}

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    测试：

    • 先启动Nacos端口号8848
    • 再启动seata-server bin\seata-server.bat

    在这里插入图片描述

    三.Seate分布式事务演示

    以下演示都需要先启动Nacos后启动Seata,保证两个都OK。

    分布式事务业务说明：

    这里我们会创建三个服务，一个订单服务，一个库存服务，一个账户服务。

    当用户下单时,会在订单服务中创建一个订单, 然后通过远程调用库存服务来扣减下单商品的库存，再通过远程调用账户服务来扣减用户账户里面的余额，最后在订单服务中修改订单状态为已完成。
    该操作跨越三个数据库，有两次远程调用，很明显会有分布式事务问题。

    一言蔽之，下订单—>扣库存—>减账户(余额)。

    1. 数据库准备

    创建业务数据库

    • seata_ order：存储订单的数据库;
    • seata_ storage：存储库存的数据库;
    • seata_ account：存储账户信息的数据库。

    在这里插入图片描述

    建库SQL:

    CREATE DATABASE seata_order;
CREATE DATABASE seata_storage;
CREATE DATABASE seata_account;

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    按照上述3库分别建对应业务表:

    • seata_order库下建t_order表
    CREATE TABLE t_order (
    `id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    `user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
    `product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
    `count` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',
    `money` DECIMAL(11,0) DEFAULT NULL COMMENT '金额',
    `status` INT(1) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态: 0:创建中; 1:已完结'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

SELECT * FROM t_order;

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    • seata_storage库下建t_storage表
    CREATE TABLE t_storage (
`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '产品id',
`total` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '总库存',
`used` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '已用库存',
`residue` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO seata_storage.t_storage(`id`, `product_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '100', '0','100');

SELECT * FROM t_storage;

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    seata_account库下建t_account表

    CREATE TABLE t_account(
	`id` BIGINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'id',
	`user_id` BIGINT(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',
	`total` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '总额度',
	`used` DECIMAL(10,0) DEFAULT NULL COMMENT '已用余额',
	`residue` DECIMAL(10,0) DEFAULT '0' COMMENT '剩余可用额度'
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO seata_account.t_account(`id`, `user_id`, `total`, `used`, `residue`)
VALUES ('1', '1', '1000', '0', '1000');

SELECT * FROM t_account;

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    按照上述3库分别建对应的回滚日志表

    • 订单-库存-账户3个库下都需要建各自的回滚日志表
    • 建表SQL：
    -- for AT mode you must to init this sql for you business database. the seata server not need it.
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log`
(
    `id`            BIGINT(20)   NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'increment id',
    `branch_id`     BIGINT(20)   NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
    `xid`           VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
    `context`       VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
    `rollback_info` LONGBLOB     NOT NULL COMMENT 'rollback info',
    `log_status`    INT(11)      NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
    `log_created`   DATETIME     NOT NULL COMMENT 'create datetime',
    `log_modified`  DATETIME     NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
    PRIMARY KEY (`id`),
    UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`, `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB
  AUTO_INCREMENT = 1
  DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT ='AT transaction mode undo table';

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    2. 服务搭建

    下订单 -> 减库存 -> 扣余额 -> 改（订单）状态

    2.1 订单服务

    seata-order-service2001
    在这里插入图片描述

    POM.xml

    
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>cloud2022artifactId>
        <groupId>com.jm.springcloudgroupId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <artifactId>seata-order-service2001artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.jm.springcloudgroupId>
            <artifactId>cloud-api-commonsartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seataartifactId>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>seata-allartifactId>
                    <groupId>io.seatagroupId>
                exclusion>
            exclusions>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.seatagroupId>
            <artifactId>seata-allartifactId>
            <version>0.9.0version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>8.0.28version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starterartifactId>
            <version>1.1.10version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
            <version>2.0.0version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
            <scope>testscope>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombokgroupId>
            <artifactId>lombokartifactId>
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        dependency>
    dependencies>

project>



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    Application.yml

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  port: 2001

spring:
  application:
    name: seata-order-service
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        #自定义事务组名称需要与seata-server中的对应
        tx-service-group: fsp_tx_group
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/seata_order?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: "021107"

logging:
  level:
    io:
      seata: info

mybatis:
  mapperLocations: classpath:mapper/*.xml




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    在resource 资源目录下创建以下两个文件

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    transport {
  # tcp udt unix-domain-socket
  type = "TCP"
  #NIO NATIVE
  server = "NIO"
  #enable heartbeat
  heartbeat = true
  #thread factory for netty
  thread-factory {
    boss-thread-prefix = "NettyBoss"
    worker-thread-prefix = "NettyServerNIOWorker"
    server-executor-thread-prefix = "NettyServerBizHandler"
    share-boss-worker = false
    client-selector-thread-prefix = "NettyClientSelector"
    client-selector-thread-size = 1
    client-worker-thread-prefix = "NettyClientWorkerThread"
    # netty boss thread size,will not be used for UDT
    boss-thread-size = 1
    #auto default pin or 8
    worker-thread-size = 8
  }
  shutdown {
    # when destroy server, wait seconds
    wait = 3
  }
  serialization = "seata"
  compressor = "none"
}

service {

  vgroup_mapping.fsp_tx_group = "default" #修改自定义事务组名称

  default.grouplist = "127.0.0.1:8091"
  enableDegrade = false
  disable = false
  max.commit.retry.timeout = "-1"
  max.rollback.retry.timeout = "-1"
  disableGlobalTransaction = false
}


client {
  async.commit.buffer.limit = 10000
  lock {
    retry.internal = 10
    retry.times = 30
  }
  report.retry.count = 5
  tm.commit.retry.count = 1
  tm.rollback.retry.count = 1
}

## transaction log store
store {
  ## store mode: file、db
  mode = "db"

  ## file store
  file {
    dir = "sessionStore"

    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    max-branch-session-size = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    max-global-session-size = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    file-write-buffer-cache-size = 16384
    # when recover batch read size
    session.reload.read_size = 100
    # async, sync
    flush-disk-mode = async
  }

  ## database store
  db {
    ## the implement of javax.sql.DataSource, such as DruidDataSource(druid)/BasicDataSource(dbcp) etc.
    datasource = "dbcp"
    ## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
    db-type = "mysql"
    driver-class-name = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "021107"
    min-conn = 1
    max-conn = 3
    global.table = "global_table"
    branch.table = "branch_table"
    lock-table = "lock_table"
    query-limit = 100
  }
}
lock {
  ## the lock store mode: local、remote
  mode = "remote"

  local {
    ## store locks in user's database
  }

  remote {
    ## store locks in the seata's server
  }
}
recovery {
  #schedule committing retry period in milliseconds
  committing-retry-period = 1000
  #schedule asyn committing retry period in milliseconds
  asyn-committing-retry-period = 1000
  #schedule rollbacking retry period in milliseconds
  rollbacking-retry-period = 1000
  #schedule timeout retry period in milliseconds
  timeout-retry-period = 1000
}

transaction {
  undo.data.validation = true
  undo.log.serialization = "jackson"
  undo.log.save.days = 7
  #schedule delete expired undo_log in milliseconds
  undo.log.delete.period = 86400000
  undo.log.table = "undo_log"
}

## metrics settings
metrics {
  enabled = false
  registry-type = "compact"
  # multi exporters use comma divided
  exporter-list = "prometheus"
  exporter-prometheus-port = 9898
}

support {
  ## spring
  spring {
    # auto proxy the DataSource bean
    datasource.autoproxy = false
  }
}


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    registry.conf:

    registry {
  # file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "nacos"

  nacos {
    serverAddr = "localhost:8848"
    namespace = ""
    cluster = "default"
  }
  eureka {
    serviceUrl = "http://localhost:8761/eureka"
    application = "default"
    weight = "1"
  }
  redis {
    serverAddr = "localhost:6379"
    db = "0"
  }
  zk {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  consul {
    cluster = "default"
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  etcd3 {
    cluster = "default"
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  sofa {
    serverAddr = "127.0.0.1:9603"
    application = "default"
    region = "DEFAULT_ZONE"
    datacenter = "DefaultDataCenter"
    cluster = "default"
    group = "SEATA_GROUP"
    addressWaitTime = "3000"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

config {
  # file、nacos 、apollo、zk、consul、etcd3
  type = "file"

  nacos {
    serverAddr = "localhost"
    namespace = ""
  }
  consul {
    serverAddr = "127.0.0.1:8500"
  }
  apollo {
    app.id = "seata-server"
    apollo.meta = "http://192.168.1.204:8801"
  }
  zk {
    serverAddr = "127.0.0.1:2181"
    session.timeout = 6000
    connect.timeout = 2000
  }
  etcd3 {
    serverAddr = "http://localhost:2379"
  }
  file {
    name = "file.conf"
  }
}



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    主启动类：

    @SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)//取消数据源的自动创建
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataOrderMainApp2001 {
     public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SeataOrderMainApp2001.class, args);
     }
}

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    配置类：

    DataSourceProxyConfig

    package com.jm.cloudalibaba.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.transaction.SpringManagedTransactionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * 使用Seata对数据源进行代理
 */
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {

    @Value("${mybatis.mapperLocations}")
    private String mapperLocations;

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean
    public DataSourceProxy dataSourceProxy(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceProxy(dataSource);
    }

    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryBean(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
        sqlSessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
        sqlSessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}


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    MyBatisConfig

    package com.jm.cloudalibaba.config;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@MapperScan({"com.jm.cloudalibaba.dao"})
public class MyBatisConfig {
}


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    实体类：

    OrderDao:

    package com.jm.cloudalibaba.domain;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.math.BigDecimal;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order
{
    private Long id;

    private Long userId;

    private Long productId;

    private Integer count;

    private BigDecimal money;

    private Integer status; //订单状态：0：创建中；1：已完结
}

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    mapper\OrderDaoMapper.xml

    
DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.jm.cloudalibaba.dao.OrderDao">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.jm.cloudalibaba.domain.Order">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="product_id" property="productId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="count" property="count" jdbcType="INTEGER"/>
        <result column="money" property="money" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="status" property="status" jdbcType="INTEGER"/>
    resultMap>
    
    <insert id="create">
        insert into t_order(id,user_id,product_id,count,money,status)
        values(null,#{userId},#{productId},#{count},#{money},0)
    insert>

    <update id="update">
        update t_order set status=1 where user_id=#{userId} and status=#{status}
    update>

mapper>

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    service:

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    接口：

    public interface OrderService {
    void create(Order order);
}

//=================================================================================

@FeignClient(value = "seata-storage-service")
public interface StorageService {
    @PostMapping(value = "/storage/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId,@RequestParam("count") Integer count);
}

//=================================================================================

@FeignClient(value = "seata-account-service")
public interface AccountService {
    @PostMapping(value = "/account/decrease")
    CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money);
}

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    实现类：

    package com.jm.cloudalibaba.service.impl;

import com.jm.cloudalibaba.dao.OrderDao;
import com.jm.cloudalibaba.domain.Order;
import com.jm.cloudalibaba.service.AccountService;
import com.jm.cloudalibaba.service.OrderService;
import com.jm.cloudalibaba.service.StorageService;
import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;

@Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Resource
    private OrderDao orderDao;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     * 简单说：
     * 下订单->减库存->减余额->改状态
     */
    @Override
    @GlobalTransactional(name = "seata-create-order",rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order) {
        //1.新建订单
        log.info("----->开始新建订单");
        orderDao.create(order);

        //2.扣减库存
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减count");
        storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减end");

        //3.扣减余额
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减money");
        accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减end");

        //4.修改订单状态：0->1（表示完成）
        log.info("----->修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(),0);
        log.info("----->修改订单状态结束");

        log.info("----->下订单结束了,O(∩_∩)O");
    }
}


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    controller:

    package com.jm.cloudalibaba.controller;

import com.jm.cloudalibaba.domain.Order;
import com.jm.cloudalibaba.service.OrderService;
import com.jm.springcloud.entities.CommonResult;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
public class OrderController {
    @Resource
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("/order/create")
    public CommonResult create(Order order){
        orderService.create(order);
        return new CommonResult(200,"订单创建成功");
    }
}


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    2.2 库存服务

    在这里插入图片描述

    POM.xml
    -同订单服务配置

    Application.yml
    同订单服务配置，注意 端口 和 数据库

    在resource 资源目录下创建以下两个文件
    file.conf: 同订单服务配置
    registry.conf: 同订单服务配置

    主启动类：

    @SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataStorageAppMain2002 {
     public static void main(String[] args) {
           SpringApplication.run(SeataStorageAppMain2002.class, args);
     }
}

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    配置类：

    • DataSourceProxyConfig : 同订单服务配置
    • MyBatisConfig : 同订单服务配置

    实体类：

    package com.jm.cloudalibaba.domain;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Storage {
    private Long id;
    /**
     * 产品id
     */
    private Long productId;
    /**
     * 总库存
     */
    private Integer total;
    /**
     * 已用库存
     */
    private Integer used;
    /**
     * 剩余库存
     */
    private Integer residue;
}


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    StorageDao:

    package com.jm.cloudalibaba.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

@Mapper
public interface StorageDao {
    /**
     * 扣减库存
     */
    void decrease(@Param("productId") Long productId, @Param("count") Integer count);
}


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    mapper\StorageDaoMapper.xml

    
DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.jm.cloudalibaba.dao.StorageDao">
    
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.jm.cloudalibaba.domain.Storage">
        <id column="id" property="id"/>
        <result column="product_id" property="productId"/>
        <result column="total" property="total"/>
        <result column="used" property="used"/>
        <result column="residue" property="residue"/>
    resultMap>

    <update id="decrease">
        update t_storage
        set used = used+#{count},residue = residue-#{count}
        where product_id=#{productId}
    update>
mapper>

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    接口：

    public interface StorageService {
    void decrease(Long productId,Integer count);
}

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    实现类：

    @Service
public class StorageServiceImpl implements StorageService {
    private static final Logger LOGGER= LoggerFactory.getLogger(StorageServiceImpl.class);

    @Resource
    private StorageDao storageDao;

    @Override
    public void decrease(Long productId, Integer count) {
        LOGGER.info("----->storage-service中扣减库存开始");
        storageDao.decrease(productId,count);
        LOGGER.info("----->storage-service中扣减库存结束");
    }
}

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    controller:

    @RestController
public class StorageController {
    @Resource
    private StorageService storageService;

    /**
     * 扣减库存
     */
    @PostMapping("/storage/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("productId") Long productId,@RequestParam("count") Integer count){
        storageService.decrease(productId,count);
        return new CommonResult<>(200,"扣减库存成功！");
    }
}

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    2.3 账户服务

    在这里插入图片描述

    POM.xml
    -同订单服务配置

    Application.yml
    同订单服务配置，注意 端口 和 数据库

    在resource 资源目录下创建以下两个文件
    file.conf: 同订单服务配置
    registry.conf: 同订单服务配置

    主启动类：

    @SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class SeataAccountMainApp2003 {
     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(SeataAccountMainApp2003.class, args);
     }
}

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    配置类：

    • DataSourceProxyConfig : 同订单服务配置
    • MyBatisConfig : 同订单服务配置

    实体类：

    package com.jm.cloudalibaba.domain;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.math.BigDecimal;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Account {
    private Long id;
    /**
     * 用户id
     */
    private Long userId;

    /**
     * 总额度
     */
    private BigDecimal total;

    /**
     * 已用额度
     */
    private BigDecimal used;

    /**
     * 剩余额度
     */
    private BigDecimal residue;
}


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    AccountDao:

    package com.jm.cloudalibaba.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;

import java.math.BigDecimal;

@Mapper
public interface AccountDao {
    void decrease(@Param("userId") Long id, @Param("money") BigDecimal money);
}


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    mapper\AccountDaoMapper.xml

    
DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.jm.cloudalibaba.dao.AccountDao">

    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.jm.cloudalibaba.domain.Account">
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="user_id" property="userId" jdbcType="BIGINT"/>
        <result column="total" property="total" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="used" property="used" jdbcType="DECIMAL"/>
        <result column="residue" property="residue" jdbcType="DECIMAL"/>
    resultMap>

    <update id="decrease">
        update t_account
        set used = used+#{money},residue = residue-#{money}
        where user_id=#{userId}
    update>
mapper>

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    接口：

    public interface AccountService {
    void decrease(Long id, BigDecimal money);
}


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    实现类：

    @Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    public static final Logger LOGGER= LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);

    @Resource
    private AccountDao accountDao;

    @Override
    public void decrease(Long id, BigDecimal money) {
        LOGGER.info("----->account-service中扣减账户余额开始");
        //模拟超时异常，全局事务回滚
        //暂停几秒钟线程
//        try{
//            TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
//        }catch (Exception e){
//            e.printStackTrace();
//        }
        accountDao.decrease(id,money);
        LOGGER.info("----->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}

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    controller:

    @RestController
public class AccountController {
    @Resource
    private AccountService accountService;

    @PostMapping("/account/decrease")
    public CommonResult decrease(@RequestParam("userId") Long userId, @RequestParam("money") BigDecimal money){
        accountService.decrease(userId,money);
        return new CommonResult(200,"扣减账户余额成功");
    }
}

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    3. 正常测试

    查看数据库是否发送变化？

    在这里插入图片描述

    数据库表中发送变化，调用成功

    4. 调用超时异常未使用@GlobalTransactional

    模拟服务调用超时，修改账户服务中的 AccountServiceImpl类

    @Service
public class AccountServiceImpl implements AccountService {
    public static final Logger LOGGER= LoggerFactory.getLogger(AccountServiceImpl.class);

    @Resource
    private AccountDao accountDao;

    @Override
    public void decrease(Long id, BigDecimal money) {
        LOGGER.info("----->account-service中扣减账户余额开始");
        //模拟超时异常，全局事务回滚
        //暂停几秒钟线程
        try{
            TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        accountDao.decrease(id,money);
        LOGGER.info("----->account-service中扣减账户余额结束");
    }
}

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    调用接口：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100，接口返回Error Page

    此时查看数据库中的数据：

    在这里插入图片描述

    故障问题：

    • 当库存和账户金额扣减后，订单状态并没有设置为已完成，没有从0改为1
    • 而且由于feig的重试机制，账户余额还可能被多次扣减

    4. 调用超时异常添加@GlobalTransactional

    在订单服务中的 OrderServiceImpl 的 create 方法上添加 @GlobalTransactional注解

    @Service
@Slf4j
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Resource
    private OrderDao orderDao;
    @Resource
    private StorageService storageService;
    @Resource
    private AccountService accountService;

    /**
     * 创建订单->调用库存服务扣减库存->调用账户服务扣减账户余额->修改订单状态
     * 简单说：
     * 下订单->减库存->减余额->改状态
     */
    @Override
    @GlobalTransactional(name = "seata-create-order",rollbackFor = Exception.class)
    public void create(Order order) {
        //1.新建订单
        log.info("----->开始新建订单");
        orderDao.create(order);

        //2.扣减库存
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减count");
        storageService.decrease(order.getProductId(),order.getCount());
        log.info("----->订单微服务开始调用库存，做扣减end");

        //3.扣减余额
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减money");
        accountService.decrease(order.getUserId(),order.getMoney());
        log.info("----->订单微服务开始调用账户，做扣减end");

        //4.修改订单状态：0->1（表示完成）
        log.info("----->修改订单状态开始");
        orderDao.update(order.getUserId(),0);
        log.info("----->修改订单状态结束");

        log.info("----->下订单结束了,O(∩_∩)O");
    }
}

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    调用接口：http://localhost:2001/order/create?userId=1&productId=1&count=10&money=100 后，
    查看数据库数据情况：

    在这里插入图片描述

    数据并没有被修改，在添加 @GlobalTransactional 注解标签后，当 create 方发生异常后，在此方法内的所有调用服务的数据库操作的数据都进行了回滚操作

    四.GlobalTransactional注解详情

    public @interface GlobalTransactional {

    /**
		全局事务超时毫秒（以毫秒为单位）。
     * Global transaction timeoutMills in MILLISECONDS.
     *
     * @return timeoutMills in MILLISECONDS.
     */
    int timeoutMills() default TransactionInfo.DEFAULT_TIME_OUT;

    /**
    	
		全局事务实例的给定名称。
     * Given name of the global transaction instance.
     *
     * @return Given name.
     */
    String name() default "";

    /**
    	需要回滚的异常类型.class
     * roll back for the Class
     * @return
     */
    Class<? extends Throwable>[] rollbackFor() default {};

    /**
        需要回滚的异常类型名称
     *  roll back for the class name
     * @return
     */
    String[] rollbackForClassName() default {};

    /**
	  需要回滚的异常类型.class
     * not roll back for the Class
     * @return
     */
    Class<? extends Throwable>[] noRollbackFor() default {};

    /**
      不需要回滚的异常类型名称
     * not roll back for the class name
     * @return
     */
    String[] noRollbackForClassName() default {};


}

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    五.Seata之原理简介

    2019年1月份蚂蚁金服和阿里巴巴共同开源的分布式事务解决方案。

    Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture，简单可扩展自治事务框架。

    2020起始，用1.0以后的版本。Alina Gingertail

    在这里插入图片描述

    分布式事务的执行流程

    • TM开启分布式事务(TM向TC注册全局事务记录) ;
    • 按业务场景，编排数据库、服务等事务内资源(RM向TC汇报资源准备状态) ;
    • TM结束分布式事务，事务一阶段结束(TM通知TC提交/回滚分布式事务) ;
    • TC汇总事务信息，决定分布式事务是提交还是回滚；
    • TC通知所有RM提交/回滚资源，事务二阶段结束。

    AT模式如何做到对业务的无侵入

    前提

    • 基于支持本地 ACID 事务的关系型数据库。
    • Java 应用，通过 JDBC 访问数据库。

    整体机制

    两阶段提交协议的演变：

    • 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。
    • 二阶段：
    • 提交异步化，非常快速地完成。
    • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

    官方文档说明：http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html

    一阶段：

    在一阶段，Seata会拦截“业务SQL”

    1. 解析SQL语义，找到“业务SQL" 要更新的业务数据，在业务数据被更新前，将其保存成"before image”
    2. 执行“业务SQL" 更新业务数据，在业务数据更新之后,
    3. 其保存成"after image”，最后生成行锁。

    以上操作全部在一个数据库事务内完成, 这样保证了一阶段操作的原子性。

    在这里插入图片描述

    二阶段：

    提交：
    二阶段如果顺利提交的话，因为"业务SQL"在一阶段已经提交至数据库，所以Seata框架只需将一阶段保存的快照数据和行锁删掉，完成数据清理即可。

    在这里插入图片描述

    回滚：
    二阶段如果是回滚的话，Seata 就需要回滚一阶段已经执行的 “业务SQL"，还原业务数据。
    回滚方式便是用"before image"还原业务数据；但在还原前要首先要校验脏写，对比“数据库当前业务数据”和"after image"。
    如果两份数据完全一致就说明没有脏写， 可以还原业务数据，如果不一致就说明有脏写, 出现脏写就需要转人工处理。

    在这里插入图片描述

    补充

    在这里插入图片描述

    六.git笔记录

    github：https://github.com/jmkk18/cloud2022.git

    gitee：https://gitee.com/jm1107/cloud2022.git

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/m0_66689823/article/details/128194012