pycharm+anaconda

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前置知识：

配置方案：pycharm+anaconda

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一、前置知识

1.Python 是一种语言。Pytorch是一种框架。

2.Pycharm 是一种IDE编辑器（编写代码的工具）。

3.Anaconda、conda、pip、virtualenv ，都可以用于包管理（包括包下载、包安装、包卸载）

其中，Anaconda为环境管理器，它集成了编译器和包。

4.脚本script：是一种使用特定的描述性语言，依据一定的格式编写的可执行文件。

5.Python解释器，把程序员所写代码翻译为机器能读懂的代码。如Cpython、Pypy,Jython,Ipython,Ironpython.

二、配置方案：pycharm+anaconda

1. anaconda安装。下载地址：Free Download | Anaconda

2. pycharm安装。下载地址：其他版本 - PyCharm (jetbrains.com)

三、常用步骤

1.熟悉anaconda的工具。

Anaconda安装好后，会在开始菜单栏处新增文件路径，如下所示。

常用的有两种：anaconda Navigator 和anaconda prompt

这两种都可以进行虚拟环境的创建，及安装包，卸载包等系列操作。不同的是，anaconda Navigator的操作是基于界面的。anaconda prompt是基于命令行的。

注：更推荐anaconda prompt进行操作，因为执行速度比anaconda Navigator快，也更稳定。anaconda Navigator有时会崩溃。

2.熟悉anaconda promot的指令。

在anaconda prompt中，常用指令如下

• 查看环境 conda env list
• 查看已安装的包 conda list
• 创建环境：conda create –name python36 python==3.6  (注：python36为环境名，可自设)
• 激活环境：conda activate python36 (注：python36为环境名，可自设)
• 退出环境 ：conda deactivate
• 删除环境 :conda remove -n python36 –all (注：python36为环境名，可自设)
• 设置国内镜像 

conda config --add channels https://mirror:tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirror:tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

(注：这里设置了清华源，可自设)

展示镜像 :conda config --set show_channel urls yes

移除镜像 :

conda config --remove channels https://mirror:tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

查看当前下载源：conda config  --show-source

查看可安装的包：conda search pandas (注：pandas为包名，可自设)

安装包：conda install pandas (注：pandas为包名，可自设)

更新包：conda update pandas (注：pandas为包名，可自设)

卸载包：conda remove pandas (注：pandas为包名，可自设)

3.熟悉Anaconda Navigate的常用操作

在Anaconda Navigate中给已有虚拟环境安装包步骤如下：

Environments→选择虚拟环境→Not installed→键入包名，如torch→搜索想要的包

新建虚拟环境

Environments→+ Create→Name 填上，选择packages 包<选好python即可>→Create

4.在pycharm中使用新虚拟环境

Pycharm→File→setting→python Interprete→add→virtualenv Environment

→Existing environment→ok或Apply

四、实例

1.在anaconda中新建一个虚拟环境，环境名字为MnistCharacterRecognition，并安装包numpy。

关键步骤如下：

(1)打开anaconda Navigate，新建环境。

(2)进入环境，并安装包。点开anaconda promote ，

a.激活环境MnistCharacterRecognition，对应代码：

activate MnistCharacterRecognition

结果：可以发现环境由base变成了MnistCharacterRecognition。

b.安装包numpy，对应代码：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy

结果：成功安装。

说明：若报错，复制红色报错信息，去浏览器搜索查找解决方案。

skimage包名为scikit-image

cv2包名为opencv-python