Prophet在R语言中进行时间序列数据预测

您将学习如何使用Prophet（在R中）解决一个常见问题：预测公司明年的每日订单。 

最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。

数据准备与探索

Prophet最适合每日数据以及至少一年的历史数据。 我们将使用SQL处理每天要预测的数据：

`select
``  date,
  value
from modeanalytics.daily_orders
order by date`

我们可以将SQL查询结果集通过管道传递R数据框对象中。首先，将您的SQL查询重命名为Daily Orders。然后，在R 中，我们可以使用以下语句将查询结果集传递到数据帧df中：

df <- datasets[["Daily Orders"]]

为了快速了解您的数据框包含多少个观测值，可以运行以下语句：

#  
dim(df)

Prophet输入DataFrame中有两列：分别包含日期和数值。 

 str(df)

在此示例中，您将需要进行一些手动的日期格式转换：

 df <- mutate (
df,
date = ymd_hms(date)