盘点一个pandas.merge的问题

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今

日

鸡

汤

黄河远上白云间，一片孤城万仞山。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【粉丝】问了一个pandas数据处理的问题，提问截图如下：

下图是他的代码：

import pandas as pd
data1 = pd.read_excel('测试Vlookup.xlsx', sheet_name=0)
data2 = pd.read_excel('测试Vlookup.xlsx', sheet_name=1,usecols=[0,1])
a = pd.merge(data1, data2, how='left',on='姓名')
print(a)

二、实现过程

后来【猫药师Kelly】给了一个思路，先针对姓名列去重即可，后来【瑜亮老师】给了一个代码，如下所示：

a.drop_duplicates(subset="姓名", keep='first', inplace=True, ignore_index=True)

顺利地解决了粉丝的问题。后面追加的小问题，就不再赘述了。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝提问，感谢【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【皮皮】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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