京东零售大数据云原生平台化实践

导读：今天为大家介绍京东零售大数据的云原生平台化实践，主要包括以下几大方面内容：

• 云原生的定义和理解

• 云原生相关技术的演化

• 京东大数据在云原生平台化上的实践

• 云原生应用平台的发展

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分享嘉宾：刘仲伟 京东 架构师

编辑整理：张明宇 广州某银行

出品社区：DataFun​

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01/云原生的定义和理解

1. 云原生的定义

云原生这个概念大家已经很熟悉了，但是否有一个准确的定义呢？每个人都在说云原生，但大家对云原生的理解是不同的。

CNCF对云原生的定义如下：

很多时候，大家会想应用容器化就等于云原生化，应用上了Kubernetes是否等于云原生化，使用了Kubernetes的API是否等于云原生化？答案是不一定，因为云原生的定义在变化。

2015年CNCF成立，对云原生的定义如下：

Pivotal在2019年也对云原生做了定义。虽然Pivotal现在已经被收购，但其在云原生的定义和发展方面起了很大的作用。Pivotal对云原生的定义涉及几个方面：Devops, Continuous Delivery, Microservices和Containers。

综上所述，不同公司或不同的组织，对其定义不同。随着时间的变化，云原生的定义也发生着变化。

2. 云原生的理解

我们今天所讨论的云原生是大数据范畴内的云原生。云原生可以分为云和原生两部分。

• 云（Cloud）

云（Cloud）是什么？我们回顾云的发展，起初没有云，只有Traditional On-Premises IT，经过后续的发展，云（上图中深色部分）作为提供的基础设施（或服务）变得越来越多。作为一个企业或企业的应用开发者，需要维护的东西越来越少，云会提供许多服务。

• 原生（Native）

流行词典中对native的定义如下：

如上图中所示，native相当于土著，即在何处出生、生活。前几年大家做的最多的是上云或迁移到云这个动作，即你的产品、应用并不是在云上设计的，而是在云还没有提供服务之前就已经设计好了。Hadoop刚出来时，整