了解cuda和显卡等基本概念

1.如何运行

• make run

2.显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？

• 关于显卡驱动与cuda驱动的版本匹配

  • Table 1. CUDA 11.6 Update 1 Component Versions
  • 结论：尽量将显卡驱动升级到新的，因为显卡驱动向下兼容cuda驱动
• 简单了解显卡相关概念
  • 显卡：GPU
  • 显卡驱动：驱动软件，类比声卡驱动，摄像头驱动
  • GPU架构：gpu架构指的是硬件的设计方式，例如是否有L1 or L2缓存
  • CUDA: 其中一种理解是它是一种编程语言（像c++,python等，只不过它是专门用来操控GPU的）
  • cudnn: 这个其实就是一个专门为深度学习计算设计的软件库，里面提供了很多专门的计算函数
  • CUDAToolkit：这是我们真正需要首先安装的工具包，所谓的装cuda首先指的是它
  • 它里面包含了许多库，例如：cudart, cublas等
  • 其他涉及到的知识有nvcc与nvidia-smi, 多个 cuda 版本之间进行切换, cuda的安装等
  • 详细请参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380

3.cuda-driver-api 与 cuda-runtime-api

• CUDA Driver与CUDA Runtime相比更偏底层，就意味着Driver API有着更灵活的控制，也伴随着更复杂的编程
• 因此CUDA driver需要做显式的初始化cuInit(0)，否则其他API都会返回CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED
• 经过初始化后驱动和显卡的信息可以轻松获取：
  • 驱动版本管理 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.2.0/cuda-driver-api/group__CUDA__VERSION.html#group__CUDA__VERSION
  • 设备信息管理 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.2.0/cuda-driver-api/group__CUDA__DEVICE.html

4.写在文末

• CUDA的在线文档地址

  1. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
  2. https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.2.0/

• 报错

  • 提示nvcc错误。对于gcc版本大于等于8的不支持，需要修改Makefile中的g++为g++7或者更低

5.C++基础（供C++小白参考） 5.1 编译基础知识

• “c++脚本程序写完之后,并不能直接运行,需要进行编译,转成.o文件,再链接才能运行”

5.1.1 单文件或少文件编译

• 源文件[.c/cpp] -> Object文件[.o]

g++ -c [.c/cpp][.c/cpp]... -o [.o][.o]... -I[.h/hpp]
g++是编译命令 -c,-o,-I是选项 -c接源脚本文件 -o接目标文件 -I接头文件
(-c c++ /-o object/ -I include)
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5.1.2 多文件编译（使用Makefile 和 CMake）

• cmake比Makefile高级,但是两者的功能都是快速地进行批量的编译(因为当你有很多的c++源文件的时候,一个一个地去用g++去编译是很麻烦的）

• makefile详情参考资料

  • （1）https://zhuanlan.zhihu.com/p/396448133