NNDL 知识点梳理

NNDL 作业1：第二章课后题

NNDL 作业2：第三章课后题

NNDL 作业3：分别使用numpy和pytorch实现FNN例题

NNDL 作业4：第四章课后题

NNDL 作业5：卷积

【NNDL作业】图像锐化后，为什么“蒙上了一层灰色”？

NNDL 作业6：基于CNN的XO识别

NNDL 作业7：第五章课后题（1×1 卷积核 | CNN BP）

【NNDL作业】 宽卷积具有交换性

NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

NNDL 作业9：分别使用numpy和pytorch实现BPTT

NNDL 作业10：第六章课后题（LSTM | GRU）

NNDL 作业11：优化算法比较

【NNDL 作业】优化算法比较 增加 RMSprop、Nesterov

NNDL 作业12：第七章课后题

 

 

 

 

REF：

神经网络与深度学习 (nndl.github.io)