本文主要介绍了SQL优化的几种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1.SQL语句中IN包含的值不应过多:
例如：select id from handsome where number in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了。
2.SELECT语句务必指明字段名称:
禁止用 * 来查询 ,禁止用 * 来查询 ,禁止用 * 来查询 ,重要的事情说三遍， 查找哪个字段,就写具体的字段。
3.只查询一条数据的时候，使用limit 1
【这个很有用】
4.避免在where子句中对字段进行null值判断
5.避免在where子句中对字段进行表达式操作:
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上面的sql对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，建议改成：
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6.对于联合索引来说，要遵守最左前缀法则:
例如组合索引(id,name,sex) 使用的时候,可以id 或者id,name 。禁止直接name,或者sex会导致联合索引失败
注意: id, name,sex 这三个字段填写顺序不会有影响, mysql会自动优化成最左匹配的顺序
前三条sql都能命中索引,中间两条由于不符合最左匹配原则,索引失效
最后一条sql 由于有最左索引id 所以索引部分成功,部分失效. id字段索引使用成功
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7.尽量使用inner join，避免left join：
如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表。
8.注意范围查询语句:
对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between、>、<等条件时，会造成后面的索引字段失效。
解决办法: 业务允许的情况下,使用 >= 或者<= 这样不影响索引的使用
9.不建议使用%前缀模糊查询:
例如 : LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
10.在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果or连接的条件有一方没有索引,将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
解决办法: 将or连接的双方都建立索引,就可以使用
11.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
12.字符串类型的字段 查询的时候如果不加引号’’ ,会导致自动进行隐式转换,然后索引失效
到此这篇关于SQL优化的几种方法(小结)的文章就介绍到这了,希望对你有所帮助