刷爆力扣之有效的山脉数组

刷爆力扣之有效的山脉数组

HELLO，各位看官大大好，我是阿呆 🙈🙈🙈
今天阿呆继续记录下力扣刷题过程，收录在专栏算法中 😜😜😜

该专栏按照不同类别标签进行刷题，每个标签又分为 Easy、Medium、Hard 三个等级 👊👊👊

本部分所有题目均来自于LeetCode 网，并于每道题目下标明具体力扣网原题链接 🏃🏃🏃

OK，兄弟们，废话不多直接上题，冲冲冲 🌞🌞🌞

一 🏠 题目描述

941. 有效的山脉数组

给定一个整数数组 arr，如果它是有效的山脉数组就返回 true，否则返回 false。

让我们回顾一下，如果 arr 满足下述条件，那么它是一个山脉数组：

• arr.length >= 3

• 在

  0 < i < arr.length - 1
  1

  条件下，存在

  i
  1

  使得：

  • arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]
  • arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]

示例 1：

输入：arr = [2,1]
输出：false
1
2

示例 2：

输入：arr = [3,5,5]
输出：false
1
2

示例 3：

输入：arr = [0,3,2,1]
输出：true
1
2

提示：

• 1 <= arr.length <= 104
• 0 <= arr[i] <= 104

二 🏠破题思路

2.1 🚀 关键信息

解决问题第一步，当然先提取题目字面上的关键信息 😎😎😎

题干很容易理解，就是输入的整数数组 arr 是先递增再递减的，且不存在重复元素 🌸🌸🌸

那么就返回 TRUE ，否则返回 FALSE 🌺🌺🌺

提取完题目中的关键信息后，直接进入第二阶段，思路整理 😃😃😃

2.2 🚀 思路整理

双指针典型题：使用两种指针，一个从左边找最高山峰，一个从右边找最高山峰，最后判断找到的是不是同一个山峰，如下图所示 🌻🌻🌻

整理完解题思路后，直接进入第三阶段，代码实现 😃😃😃

三 🏠 代码详解

3.1 🚀 代码实现

按照我们刚才的破题思路，直接代码走起来 👇👇👇👇

bool validMountainArray(std::vector& arr) {
    int len = arr.size(); //获取输入数组长度
    int i = 0, j = len - 1; //定义左右指针
    while (i < len - 1 && arr[i] < arr[i + 1]) ++i; //从左遍历找峰值
    while (j > 0 && arr[j - 1] > arr[j]) --j; //从右遍历找峰值

    return i > 0 && j < len - 1 && i == j; //判断是否存在峰值，且峰值点唯一
}
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3.2 🚀 细节解析

看完 👀👀👀 全注释版的代码实现后，相信看官大大对整体逻辑已经是大写的 OK 了 😃😃😃

那么我们挖掘上述实现的晦涩细节 😖😖😖 进行解析，直接开干，走起来 👇👇👇👇

i > 0 && j < len - 1; 
1

排除数组全递增和全递减这两种特殊情况 🌼🌼🌼

四 🏠 心路历程

为方便各位看官大大了解博主真实刷题过程，我把当时状态纯纯真实还原，记录在心路历程这一小节，不感兴趣的小伙伴可以直接跳过哈

博主在第一阶段提取 🚀 关键信息并没有问题，在第二阶段 🚀 思路整理中未联想到使用双指针，及简洁排除数组全递增，递减这特殊情况最佳方式 😶😶😶

代码实现简洁性差 😭😭😭 ，代码如下 👇👇👇👇

bool validmountainarray(std::vector& arr) {

	int len = arr.size(), arrMaxIndex = 0;
	if (arr.size() < 3) return false;
	if (arr[0] >= arr[1]) return false; //表示开头是递增
	
	for (int i = 0; i < len - 1; ++i) { 
		if (arr[i] < arr[i + 1]) continue; //表示处于递增状态
		else if (arr[i] > arr[i + 1]) { //如果递减则记录下来索引
			arrMaxIndex = i;
			break;
		}
		else  return false;
	}

	if (arrMaxIndex == 0) return false; //如果全递增返回 false 
	for (int i = arrMaxIndex; i < len - 1; ++i) { //从峰值处开始继续遍历
		if (arr[i] > arr[i + 1]) continue; //表示处于递减状态
		else return false;
	}

	return true;
}
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五 🏠 结语

身处于这个浮躁的社会，却有耐心看到这里，你一定是个很厉害的人吧 👍👍👍

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博主还会不断更新更优质的内容，加油吧！技术人！ 💪💪💪