秋招面经第七弹：网易一面-数据开发工程师

秋招第七弹：网易一面-数据开发工程师

写在最前：秋招以来一直在冲，因为事情比较多，对于笔试面试一直没有复盘，现在靠仅存的记忆把面试的一些问题记录下来，尽可能记录出能回忆到的问题，但可能记的不是很全。

时长：40min

因为网易面的时间太久了，而且当时也没有做复盘，所以很多问题都想不起来了，总结的不是特别全

1. 自我介绍

2. 实习负责的内容

3. 项目中用户域是怎么做的？

   这个问题问得好啊，可见网易对项目还是很好奇的，第一次碰到会直接问那么细的问题。直接问到用户域。当然因为可能涉及到公司的机密，没有太明说，只是说了现在都会通用的一些建设模型和业务过程。也和面试官说明了涉及到用户策略的敏感信息不太能说。

4. 数据倾斜怎么处理的？为什么加盐？怎么加盐？

   不同于平常的数据倾斜提问，在我说出来一种加盐处理方式后，问我怎么加盐，我怀疑应该是太多人说这些了，面试官怀疑是背的八股，想看一下是不是真的处理过数据倾斜

5. 怎么避免数据热点问题？

   我回答加盐，面试官问还有其他方法吗？我想了想，可能是要我从不同的数据处理阶段去回答这些问题

6. MR脚本写过吗？MR脚本怎么写的？每个阶段怎么执行的？

7. MR的shuffle为什么比spark的shuffle慢

   我回答了spark的shuffle会有buffer缓冲，但后来考虑一下，spark对于shuffle的优化也可以说

8. hadoop如何确定map的数量的？reduce数量怎么确定的?

9. sql题目：连续登录问题

10. sql题目：班级考试成绩，实现行转列，能不能使用两种方法实现？比较两种方法的不同

11. 算法题：机器人扫地，常见的动态规划问题，lc中应该属于个简单的题目

总结：网易一面其实还算友好，没有太刁难的问题，面试官也比较和善吧，因为时间太久确实想不起来这个面试的太多问题，可能不是很全，只回忆了几个比较记忆深刻的问题，见谅见谅