码农知识堂 - 1000bd
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    目录

    一.基本查找/顺序查找

    从0索引开始挨个往后找

    二.折半查找/二分查找

    条件: 数组中的数据必须是有序的

    核心逻辑: 每次排查一半的查找范围

    优势: 提高查找效率

    三.分块查找

    分块查找的原则1: 前一块中的最大数据,小于后一块中所有的数据(块内无序,块间有序)

    分块查找的原则2: 块数数量一般等于数字的个数开根号

    核心思想: 先确定要查找的元素在哪一块,然后在块内挨个查找


    一.基本查找/顺序查找

    从0索引开始挨个往后找

    练习1:

    需求: 定义一个方法利用基本查找,查找,查询摸个元素在数组中的索引
    要求: 不需要考虑数组中元素是否重复

    代码示范:

    1. package search;
    2. public class BasicSearch {
    3. public static void main(String[] args) {
    4. //需求: 定义一个方法利用基本查找,查找,查询摸个元素在数组中的索引
    5. //要求: 不需要考虑数组中元素是否重复
    6. int[] arr = {12,4,2,65,7,85,93,24};
    7. int num = 65;
    8. int index = func(num,arr);
    9. System.out.println(index);
    10. }
    11. public static int func(int num,int[] arr){
    12. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    13. if(num == arr[i]){
    14. return i;
    15. }
    16. }
    17. return -1;
    18. }
    19. }

    结果展示:

     练习2:

    需求: 定义一个方法利用基本查找,查找,查询摸个元素在数组中的索引
    要求: 需要考虑数组中元素是否重复

    代码示范:

    1. package search;
    2. import java.util.ArrayList;
    3. public class BasicSearch1 {
    4. public static void main(String[] args) {
    5. //需求: 定义一个方法利用基本查找,查找,查询摸个元素在数组中的索引
    6. //要求: 不需要考虑数组中元素是否重复
    7. int[] arr = {23,45,67,78,56,67,89};
    8. int num = 67;
    9. ArrayList list1 = new ArrayList<>();
    10. list1 = func1(num,arr);
    11. for (int i = 0; i < list1.size(); i++) {
    12. System.out.println(list1.get(i));
    13. }
    14. }
    15. public static ArrayList func1(int num,int[] arr){
    16. ArrayList list = new ArrayList<>();
    17. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    18. if(num == arr[i]){
    19. list.add(i);
    20. }
    21. }
    22. return list;
    23. }
    24. }

    结果展示:

    二.折半查找/二分查找

    条件: 数组中的数据必须是有序的

    核心逻辑: 每次排查一半的查找范围

    优势: 提高查找效率

    练习:

    需求:定义一个方法利用二分查找,查询某个元素在数组中的索引

    代码示范:

    1. package search;
    2. public class BinarySearch {
    3. public static void main(String[] args) {
    4. int[] arr = {25,34,43,52,61,77,88,99};
    5. int num = 61;
    6. int index = binarySearch(num,arr);
    7. System.out.println(index);
    8. }
    9. public static int binarySearch(int num,int[] arr){
    10. //定义两个变量
    11. int min = 0;//最小索引
    12. int max = arr.length-1;//最大索引
    13. while(true){
    14. //判断是否在数组里
    15. if(min > max){
    16. return -1;
    17. }
    18. //定义一个中间索引mid
    19. int mid = (min + max) / 2;
    20. //中间索引对应的数据比num大,说明num在mid的左边
    21. //所以min不用边,max变为mid-1
    22. if(arr[mid] > num){
    23. max = mid - 1;
    24. }else if(arr[mid] < num){
    25. min = mid + 1;
    26. }else{
    27. return mid;
    28. }
    29. }
    30. }
    31. }

    结果展示:

    三.分块查找

    分块查找的原则1: 前一块中的最大数据,小于后一块中所有的数据(块内无序,块间有序)

    分块查找的原则2: 块数数量一般等于数字的个数开根号

    核心思想: 先确定要查找的元素在哪一块,然后在块内挨个查找

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