matlab学习笔记（五）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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一、绘制下列连续时间信号的波形图

案例1.f(t)=(2-e^-2t)ε(t)

t=0:0.01:5;
ut=stepfun(t,0);
ft=2-exp(-t*2).*ut;
plot(t,ft);
axis([-1,6,0.5,3]);
title('f(t)=(2-e^-2t)ε(t)')
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运行结果：

案例二.f(t)=e^tcos(t)ε(t)

t=0:0.01:5;
ut=stepfun(t,0);
ft=ut.*cos(t).*exp(t);
plot(t,ft);
axis([-1,10,-40,40]);
title('f(t)=e^tcos(t)ε(t)')
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运行结果：

二、绘制下列离散时间信号的波形图

案例一：f(t)=(-1/2)^kε(k)

k1=-5;k2=5; 
k=k1:k2;
x=(-1/2).^k;
stem(k,x)
hold on
plot([-5,5],[0,0])
hold off
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运行结果：

案例二：f(t)=sin(4pi/3)ε(k)

k1=0;
k2=100;
k = k1:k2;
f=sin(0.75*pi*k );
stem(k,f'.'); 
axis([00,100,-1.5,1.5])
title('f=sin(0.75*pi*n )')
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输出结果：

三.已知信号f(t)的波形如下图所示，请用MATLAB绘出满足下列要求的信号波形。

分析可知图像可由如下代码绘制

t=-10:0.01:10;             
t1=0;                     
u1=stepfun(t,t1);       
t2=1;                      
u2=stepfun(t,t2);
t3=2;
u3=stepfun(t,t3);
g=2*u1-u2-u3;                  
plot(t,g)                    
axis([-5,5,-10,10])    

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q1.绘制f（-t）的图像

a1.代码如下

t=-10:0.01:10;             
t1=0;                     
u1=stepfun(t,t1);       
t2=1;                      
u2=stepfun(t,t2);
t3=2;
u3=stepfun(t,t3);
g=u2+u3-2*u1;                  
plot(t,-g)                    
axis ([-5,5,-10,10]) 
set(gca,'XDir','reverse')

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运行结果

q2.绘制f（t-2）的图像

t=-10:0.01:10;             
t1=0;                     
u1=stepfun(t,t1);       
t2=1;                      
u2=stepfun(t,t2);
t3=2;
u3=stepfun(t,t3);
g=2*u1-u2-u3;                  
plot(t-2,g)                    
axis ([-5,5,-10,10]) 

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运行结果

q3.绘制f（at）的图像 （a=0.5与a=2）

t=-10:0.01:10;             
t1=0;                     
u1=stepfun(t,t1);       
t2=1;                      
u2=stepfun(t,t2);
t3=2;
u3=stepfun(t,t3);
g=2*u1-u2-u3;                  
plot(0.5*t,g)                    
axis ([-5,5,-10,10]) 

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输出结果：

t=-10:0.01:10;             
t1=0;                     
u1=stepfun(t,t1);       
t2=1;                      
u2=stepfun(t,t2);
t3=2;
u3=stepfun(t,t3);
g=2*u1-u2-u3;                  
plot(2*t,g)                    
axis ([-5,5,-10,10]) 

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输出结果：

q4.绘制f（0.5t+1）的图像

t=-10:0.01:10;             
t1=0;                     
u1=stepfun(t,t1);       
t2=1;                      
u2=stepfun(t,t2);
t3=2;
u3=stepfun(t,t3);
g=2*u1-u2-u3;                  
plot(0.5*t+1,g)                    
axis ([-5,5,-10,10]) 
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