面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现

建模过程包括三个阶段：表述，估计和评估，本文帮助用户进行模型表述、估计，进行PSTR模型评估。

最近我们被客户要求撰写关于PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。

在程序包中实现了集群依赖性和异方差性一致性检验。

还实现了wild bootstrap和cluster wild bootstrap检验。

并行计算（作为选项）在某些函数中实现，尤其是bootstrap检验。因此，该程序包适合在超级计算服务器上运行多个核心的任务。

数据

 “Hansen99”数据集来提供示例。 

初始化

可以通过执行创建PSTR类的新对象

 
 
 
#> Summary of the model:
#> ---------------------------------------------------------------------------
#>   time horizon sample size = 14,  number of individuals = 560
#> ---------------------------------------------------------------------------
#> Dependent variable:  inva
#> ---------------------------------------------------------------------------
#> Explanatory variables in the linear part:
#>   dt_75 dt_76 dt_77 dt_78 dt_79 dt_80 dt_81 dt_82 dt_83 dt_84 dt_85 dt_86 dt_87 vala debta cfa sales
#> ---------------------------------------------------------------------------
#> Explanatory variables in the non-linear part:
#>   vala debta cfa sales
#> ---------------------------------------------------------------------------
#> Potential transition variable(s) to be tested:
#>   vala
#> ###########################################################################
#> ***************************************************************************
#> Results of the linearity (homogeneity) tests:
#> ***************************************************************************
#> Sequence of homogeneity tests for selecting number of switches 'm':
#> ***************************************************************************
#> ###########################################################################

因变量是“inva”，第4列到第20列的数据中的变量是线性部分的解释变量，非线性部分中的解释变量是“indep_k”中的四个，潜在的转换变量是“v