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  • 自动驾驶感知算法实战专栏总结:如何打造“高可靠、多冗余、可量化、数据驱动的感知系统”


    自动驾驶感知算法实战专栏:https://blog.csdn.net/charmve/category_12097938.html
    
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        • 「超融合」感知方案

    在这里插入图片描述

    1. 高可靠:对障碍物、红绿灯的识别精度有保证
    2. 多冗余:各个模块相互支撑、非串行
    3. 可量化:PRT、仿真场景测试、Profiling
    4. 数据驱动(全流程闭环)

    「超融合」感知方案

    专注在Robobus市场的轻舟智航,也开始了L2城市NOA的布局。仔细看了下他们的技术方案,轻舟的多传感器时序穿插融合很有特点,官方称之为「超融合」感知方案。

    多传感器的融合方案,目前行业主流的方式包括:前融合、中融合和后融合。

    在这里插入图片描述

    前融合属于数据级融合,基于多种传感器的原始数据,更早融合能够保留数据关联性,减少数据缺失。难点是࿱

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    概要设计:描绘软件结构的图形工具,结构图既能表示模块间的数据信息、控制信息,也能表示选择调用和循环调用关系。
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Charmve/article/details/128028647
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