数据库的基本操作(6)

首先我们先来 回顾一下上一章节我们所讲解的内容：

上面一篇博客讲述了联合查询里面的自连接，子查询，合并查询

也用图像表示了B树和B+树。可以说B+树是为了数据库量身打造的。

下面来开始今天的新的内容：

一.事务

事务诞生的目的就是为了把若干个独立的操作给打包成一个整体。

用一个简单的例子来生动形象的讲解一下

比如说我要和我喜欢的人一起出去旅游吃饭，那么首先我得先去把我藏在银行卡里面得私房钱全部都拿出来，之后才可以进行去和喜欢的人出去玩，但是如果我喜欢的人突然不想去了，或者说把我鸽了，那么我去取钱得这个行为就是错误得，

对于事务来说，要么就是把取钱还有出去旅游吃饭一起完成了，要么就都不用执行，不存在执行了第一步但是不执行第二步得操作。

在SQL中，有的复杂得任务需要多个SQL在进行执行，有的时候也需要打包在一起，前面得一个SQL 是为了给后面得一个来提供支持得，如果后面得SQL不进行执行了，那么前面得那个SQL也就失去了它原本得意义。

原子性：要么全部都执行，要么一个都不执行，任务不可以再被细分了。

但是在一些极端条件下，比如说在执行完打死一个SQL之后准备执行第二个得时候，突然间没电了，机器坏了等情况，怎么办呢？

事务的这个原子性到底怎么保证呢？要么全部都执行成功，要么全部都不执行，但是其实真实情况是该执行的还是需要执行，因为我们没有办法来预知失败，但是当执行失败之后，由数据库自动执行一些“还原”性的工作，来消除前面的SQL带来的影响。

数据库是如何知道该还原哪些数据的呢？数据库会拿一个小本子，将每次修改的数据操作进行记录下来。

1.1事务的使用

（1）开启事务：start transaction;

（2）执行多条SQL语句
（3）回滚或提交：rollback/commit;
说明：rollback即是全部失败，commit即是全部成功。

start transaction;
-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';
commit;

1.2.事务的相关面试题目

1.2.1.事务的相关特性

1.原子性

在前面提过，原子性就是要么都执行要么都不执行

2.一致性

在事务执行之前和事务执行之后数据据库中的数据需要合理化。

比如：你账户余额只有100，但是你要转出去200，这就不合理。

3.持久性

事务一旦提交之后，数据就会存储起来，写入硬盘中了

4.隔离性（重点）

隔离性描述的是，事务并发执行时，产生的情况。

下面解释一下什么事务并发执行：

并发执行是当下最主要的一个编程手段，写出来的代码是并发式的执行

当并发执行多个事务的时候，尤其是这个事务在尝试修改/读取同一份数据的时候，就容易出现问题，而事务的隔离性就是用来执行这些问题的。

就比如说：当我在写一个student类的时候，其他人看到了，就根据我这个类里面的元素进行了其他的操作，但是当我之后对这个类进行了修改的时候，其他人不知道，这就会出现问题，这就是脏读问题。

出现脏读问题，原因是因为事务和事务之间没有进行任何的隔离，加上了一些约束之后，可以有效的避免脏读问题。

处理脏读：给写的操作加锁，在修改的过程中，其他人不可以对该文件进行读取，当修改完成之后才可以对该文件进行读取。

但是这个时候又会出现一些问题，当我修改结束之后，其他人在读取的时候，我又对文件进行了修改，在读取的过程中，发现我将代码进行了修改，所以这个时候需要再加一个锁，当对方在读取文件的时候，我们不可以对文件进行修改。通过给读操作也加锁，解决了不可重复读的问题。

事务之间的并发性降低了，但是隔离性提高了，并发性和隔离性两者不可得兼。

但是我们会发现，如果读取文件的时间比较长的话，我们难道就干等着对面读完我们再进行修改嘛？当然不是，事务虽然在提交隔离性的时候要进行一系列的加锁，但是这个锁并不是将整个数据库都锁定了，我们可以对其他的表进行修改，甚至可以修改这个表的其他行。

这就会体现到一个锁的粒度，什么是锁的粒度的？用通俗一点的例子来说明就是锁楼的范围，当疫情来了，如果一个小区有一个人确证了，那么就封那个楼，如果有两个确诊的话就封整个楼。影响一个楼锁的粒度就小，一个小区的话锁的粒度就大。

虽然对于目前正在读取的文件没有进行修改，但是会发现代码的数量变多了，这就是所谓的幻读问题。

幻读问题就是在一个事务执行过程中进行多次查询，多次查询的结果不一样，这个操作算是一种特殊的不可重复读。

解决幻读问题：彻底串行化执行，当进行读取的时候，就不要写代码，这样的隔离性最高，并发程度最低，数据最可靠，速度最慢。

以上就是关于隔离性的相关问题，并发（快）和隔离（准）是不可兼得的。

我们需要根据实际需求来调整数据库的隔离级别，通过不同的隔离级别，也就控制了事务之间的隔离性，也就控制了并发程度。

Mysql中事务的隔离级别，提供了这么几种：

1.read uncommitted:允许读取未提交的数据。并发成都最高，隔离程度最低，会引入脏读，不可重复读，幻读问题

2.rean committed:只允许读取提交之后的数据，相当于写加锁，并发程度有所降低，隔离程度提高，可以避免脏读，但是没有解决不可重复读和幻读。

3.repeatable read:相当于给读和写都加锁，并发程度提高，解决了脏读和不可重复读，但是没有解决幻读问题。

4.serializable:串行化。并发程度最低（串行执行）隔离程度最高，解决了以上三种问题，但是执行的速度最慢。

这四种方法都可以通过my.ini配置文件来设置当前的隔离级别，根据实际的需求场景，来决定使用那种隔离级别。