• 股票买卖Ⅴ


    题目描述

    给定一个长度为 N N N 的数组,数组中的第 i i i 个数字表示一个给定股票在第 i i i 天的价格。

    设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):

    • 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
    • 卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。

    输入格式
    第一行包含整数 N N N,表示数组长度。

    第二行包含 N N N 个不超过 10000 10000 10000 的正整数,表示完整的数组。

    输出格式
    输出一个整数,表示最大利润。

    数据范围
    1 ≤ N ≤ 1 0 5 1≤N≤10^5 1N105

    输入样例:

    5
    1 2 3 0 2
    
    • 1
    • 2

    输出样例:

    3
    
    • 1

    样例解释
    对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出],第一笔交易可得利润 2-1 = 1,第二笔交易可得利润 2-0 = 2,共得利润 1+2 = 3。


    相比于前面的股票买卖,多了一个 “冷却期” 的概念,而把它意思转换一下就是 “手中无股的第1天” ,所以需要再列出一个状态来与表示“手中无股的第2≥天”的状态区分开,因此状态机模型如下:

    请添加图片描述

    这里入口选择“手中无股第≥2天”的原因是在该状态下,既没开始买股票(笔数=0),又由于没处在冷却期,所以此时也可以开始进行买股票。

    状态表示: f ( i , 0 / 1 / 2 ) f(i,0/1/2) f(i,0/1/2):在第 i i i 天时股票处于[0:手中未持股的第1天、1:手中持股、2:手中未持股的第≥2天]状态下的最大利润。
    具体状态转移方程见Code。

    C++代码

    #include 
    #include 
    using namespace std;
    
    const int N = 1e5 + 10;
    
    int p[N];
    int f[N][3];            //0:手中未持股的第1天、1:手中持股、2:手中未持股的第≥2天.
    int n;
    
    int main(){
        cin >> n;
        for(int i = 1;i <= n;i ++)      cin >> p[i];
        
        //入口是手中未持股≥2天
        memset(f, -0x3f, sizeof f);         //遇到数据量较大一点的话-∞要设置成-0x3f3f3f3f
        f[0][2] = 0;
        
        for(int i = 1;i <= n;i ++){
            f[i][0] = f[i - 1][1] + p[i];
            f[i][1] = max(f[i - 1][1], f[i - 1][2] - p[i]);
            f[i][2] = max(f[i - 1][2], f[i - 1][0]);
        }
        
        cout << max(f[n][0], f[n][2]) << endl;
        
        return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
  • 相关阅读:
    QML与C++通信
    更新 | 持续开源迅为RK3568驱动指南-驱动基础进阶篇
    token的使用
    No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/BookManagement
    第十五章 汇编语言与逆向编程
    Centos8界面语言怎么设置? Centos用户界面语言的设置方法
    技术学习:Python(16)|lxml模块和Xpath(爬虫篇)
    Dual-AMN论文阅读
    D. Yet Another Problem(异或/位运算/二分)
    算法复杂度是什么?
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53024141/article/details/127962781