Hive数据定义语言-DDL-入门基础（含四个实践案例）

1. 概述

• 数据定义语言DDL，是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建、删除、修改等的操作语言，这些数据库对象包括database、table、view、index等。
• DDL核心语法由CREATE、ALTER与DROP三个所组成。DDL并不涉及表内部数据的操作。
• 在某些上下文中，该术语也称为数据描述语言，因为它描述了数据库表中的字段何记录。

2. 建表语法

2.1 完整建表语法树

注意事项

• 蓝色字体是建表语法的关键字，用户指定某些功能。
• [ ] 中括号的语法表示可选。
• | 表示使用的时候，左右语法二选一。
• 建表语句中的语法顺序要和语法树中顺序保持一致

2.2 数据类型

Hive数据类型指的是表中列的字段类型

• 整体分为两类：原生数据类型和复杂数据类型。
  • 原生数据类型包括：数据类型、时间日期类型、字符串类型、杂项数据类型。
  • 复杂数据类型包括：array数据、map映射、struct结构、union联合体。
    
• 原生数据类型：
  
• 复杂数据类型：

注意事项

• HIive SQL中，数据类型英文字母大小写不敏感；
• 除SQL数据类型外，还支持Java数据类型，比如字符串string；
• 复杂数据类型的使用通常需要和分隔符指定语法配合使用；
• 如果定义的数据类型和文件不一致，Hive会尝试隐式转换，但不保证成功。

隐式转换

• 与标准SQL类似，HQL支持隐式和显示类型转换。
• 原生类型从窄类型到宽类型的转换成为隐式转换，反之，则不允许。
• 下表描述了类型之间允许的隐式转换：
  

显示转换

• 显示转换使用CAST函数。
  例如，CAST (‘100’ as INT) 会将100字符串转换为100整数值。
  如果强制转换失败，例如CAST (’Allen’ as INT) ，该函数返回NULL。

3. 案例练习

3.1 原生数据类型