numpy中的char模块中，封装了一些处理字符串数组的函数
| 类别 | 方法 |
|---|---|
| 创建 | array, asarray, chararray |
| 运算 | add, multiply |
| 填充 | center, ljust, rjust, zfill |
| 大小写转换 | lower, upper, capitalize, title, swapcase |
| 去除 | lstrip, rstrip, strip |
| 替换 | expandtabs, replace, translate |
| 分割 | lsplit, rsplit, split, splitlines |
| 编解码 | decode, encode |
| 比较 | equal, not_equal, greater, less greater_equal, less_equal |
| 类别判断 | isalpha, isalnum, isdecimal, isdigit, islower, isspace, isnumeric, istitle, isupper |
| 首尾判断 | endswith, startswith |
| 统计 | len, count |
| 查找 | find, index, rfind, rindex |
这些函数与string中自带的那些函数有着高度的重合，其最大的区别是，string针对单个字符串进行操作，而numpy中封装的这些函数，均以字符串数组作为操作对象。对于string中存在的函数XX，numpy.char中的同名函数，相当于对字符串数组中的每个字符串，都调用一次string.XX。
字符串函数的名字也有一点规律，l和r前缀，分别表示从左执行还是从右执行；is前缀表示对字符串类别进行判断，返回值均为布尔型数组。
下面对单个函数进行简略的解读。
array和asarray均为格式转换函数，将输入的字符串列表什么的转成字符串数组；chararray则可以指定shape来创建字符串数组，
a = npc.chararray(charar.shape, itemsize=5)
a[:] = 'abc'
print(a)
'''
[[b'abc' b'abc' b'abc']
[b'abc' b'abc' b'abc']
[b'abc' b'abc' b'abc']]
'''
add和multiply相当于数组版本的字符串拼接和重复。
用于填充的函数，以center为例，其调用形式为center(a, width[, fillchar])，其中width为填充宽度，fillchar为填充字符。zfill稍微特殊，其功能是用0填充数字字符串。
from numpy import char as npc
x = ["tiny", "cool"]
xc = npc.center(x,15)
print(xc)
# 输出为[' tiny ' ' cool ']
用于去除的函数，以strip为例，其调用形式为strip(a[, chars])，其中chars为待删除字符，默认为空格。正好刚才生成了前后为空格的字符串，可以体验一下strip的功能
>>> print(npc.strip(xc))
['tiny' 'cool']
>>> print(npc.lstrip(xc))
['tiny ' 'cool ']
用于分割的函数，功能是将字符串数组中的每个字符串，都拆分成字符串列表，相应地原来的字符串数组，也就变成了列表数组。除了splitlines对字符串按行划分，其余函数均可指定分隔符，以split为例，其调用形式为
>>> x = np.array(['abc','cde','def'])
>>> npc.split(x,'a')
array([list(['', 'bc']), list(['cde']), list(['def'])], dtype=object)