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  • Windows11 配置Cuda cuDNN Pytorch环境


    文章目录

    • 1 安装Cuda
        • Note 安装失败的情况
    • 2 安装cuDNN
    • 3 安装Anaconda
    • 4 安装Pytorch
    • 5 使用Pycharm进行验证
    • 6 结束

    1 安装Cuda

    1. 进入 developer cuda: https://developer.nvidia.com/

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

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    1. 之后自定义路径进行安装即可
    • 必装CUDA,其他情况自己选择
      在这里插入图片描述

    • 自定义路径 Document与Development路径

    在这里插入图片描述

    • 等待安装成功即可

    在这里插入图片描述

    Note 安装失败的情况

    原因:

    1. 没有 Visual Studio
      Cuda需要一些C++库的支持,因此需要安装Visual Studio

    在这里插入图片描述

    VS下载: https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans
    在这里插入图片描述

    2 安装cuDNN

    1. 下载: https://developer.nvidia.com/
      在这里插入图片描述
    • 登录Nvidia账号之后下载

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    • 下载后解压缩,将对应的文件复制到Cuda的对应文件夹中

    • 默认情况下 Cuda位于C->program Files->NVIDIA GPU Toolkit文件夹下

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    3 安装Anaconda

    1. 从清华镜像源下载Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

    在这里插入图片描述

    1. 自定义路径安装即可(默认不添加环境变量,我们自己添加)

    2. 添加环境变量,这里不提供基本的操作步骤,请自行搜索windows配置环境变量的方式

    在这里插入图片描述

    1. 设置镜像
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes 
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    
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    4 安装Pytorch

    1. 进入Anaconda,创建新环境

    在这里插入图片描述

    1. 进入环境,进入Prompt CMD命令行
      在这里插入图片描述

    2. 安装Pytorchhttps://pytorch.org/get-started/locally/, 根据版本进行选择,CUDA版本只能高不能低

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    5 使用Pycharm进行验证

    1. 添加解释器
      在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    1. 执行

    在这里插入图片描述


    6 结束

    在安装的过程中踩了一个坑,就是我这台电脑有木马病毒,Cuda和Nvidia的驱动一直不能安装成功(已经安装VS,Cuda没有给提示),重置电脑之后就可以了,算是一点小曲折吧。

    严重怀疑是病毒导致我安装失败!!!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44776065/article/details/127948736
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