码农知识堂 - 1000bd
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  • 基于机器学习LightGBM进行海洋轨迹预测 代码+数据


    概述

    • 任务描述:本教程旨在根据仿真人体漂流坐标、海洋环境要素等数据信息,利用lightgbm算法建立落水人员漂移预测模型,模型能够预测落水人员的漂流轨迹,最大程度减小搜寻区域的大小,减少搜救力量的投入,提高海上搜救的成功率,有效保障海上生产活动的安全。
    • 数据集:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87065811
    • 运行环境:Python3.7.3环境下测试了本教程代码。需要的第三方模块和版本包括:
      1. numpy version: 1.18.1
      2. pandas version: 1.0.1
      3. lightgbm version: 2.3.1
      4. netCDF4 version: 1.5.6
      5. folium version: 0.12.1
      6. scipy version: 1.4.1
    • 方法概述:本教程包括以下内容,对原始数据集进行预处理与可视化,利用插值算法得到对应位置更精确的风速与流速信息,并使用lightgbm算法预测轨迹的漂移。

    [1]

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_55771290/article/details/127919167
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