【AI理论学习】多模态介绍及当前研究方向

什么是多模态？

什么是多模态？多模态指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等。顾名思义，多模态研究的就是这些不同类型的数据的融合的问题。

目前大多数工作中，只处理图像和文本形式的数据，即把视频数据转为图像，把音频数据转为文本格式。这就涉及到图像和文本领域的内容。

多模态研究的是视觉语言问题，其任务是关于图像和文字的分类、问答、匹配、排序、定位等问题。

例如给定一张图片，可以完成以下任务：

相关阅读:
js继承，原型链继承，构造函数继承，组合式继承，原型式继承，寄生式继承，组合寄生式继承，extends继承
Golang实现一个批量自动化执行树莓派指令的软件(6)简易批量指令处理
开源.NET8.0小项目伪微服务框架（分布式、EFCore、Redis、RabbitMQ、Mysql等）
IOS手机耗电量测试
flex弹性盒
Nacos源码分析专题(四)-服务发现
iapp如何导入本地源码,iapp导入源码使用教程
监控易解读（3）：统一运维，产品架构应用层详解
网络安全（黑客）自学
【论文笔记】A Review of Motion Planning for Highway Autonomous Driving

原文地址：https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/127890525