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  • 力扣(LeetCode)3. 无重复字符的最长子串(C++)


    滑动窗口

    设置滑动窗口, l l l 维护左窗口 , r r r 维护右窗口 ,利用哈希表统计字母出现次数。

    1. 遍历字符串 s s s , l l l 循环右移,每次移动 , l l l 指向的字母 s [ l ] s[l] s[l] 出现次数++ 。
    2. 如果窗口内 s [ l ] s[l] s[l] 出现次数大于 1 1 1 , r r r 循环右移 , 每次移动, r r r 指向的字母 s [ r ] s[r] s[r] 出现次数- - 。 当 s [ l ] s[l] s[l] 出现次数等于 1 1 1 时 , 回到操作 1. 1. 1.

    上述操作保证窗口内每个字母最多出现一次 , 符合题意——无重复字符的子串。其中最长子串的长度,即为所求。

    代码展示
    class Solution {
    public:
        int lengthOfLongestSubstring(string s) {
            unordered_map<int,int> mp;
            int l = 0;
            int ans = 0;
            for(int r = 0;r<s.size();r++){
                mp[s[r]]++;
                while(mp[s[r]]>1) mp[s[l++]]--;
                ans = max(ans,r-l+1);
            }
            return ans;
        }
    };
    
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    博主致语

    理解思路很重要!
    欢迎读者在评论区留言,作为日更博主,看到就会回复的。

    AC

    AC

    复杂度分析
    1. 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 是 s s s 的长度 。 一次遍历 s s s ,左右指针分别最多右移 O ( n ) O(n) O(n) 次 , 总时间复杂度 O ( 2 n ) O(2n) O(2n) , 忽略常数时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 。
    2. 空间复杂度: O ( ∣ C ∣ ) O(|C|) O(∣C∣),哈希表的空间复杂度 O ( ∣ C ∣ ) O(|C|) O(∣C∣) , ∣ C ∣ = 128 |C| = 128 ∣C∣=128 , 对应 128 128 128 个 A S C I I ASCII ASCII 字符 。
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Innocence02/article/details/127907857
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