【python初学者日记】用PIL批量给HEIC格式的照片，添加拍摄日期、拍摄地点的水印戳

最近在整理手机相册，发现以前在拍摄的时候，不喜欢给照片带水印，现在想在照片上面打上拍摄时间+地点的水印戳。之前有写过将exl中的内容，添加到照片的功能，所以这次的就简单多了。

问题合集

1、读取 HEIC 格式照片的拍摄信息

2、将已知坐标转码成具体省市地址的文字信息

3、将文字添加到HEIC格式的照片上

问题解决

一、问题分析

1、读取HEIC格式照片的拍摄信息：

现有版本python3.11，用exifread库即可将苹果导出的HEIC格式照片的拍摄信息。

2、将已知坐标转码成具体省市地址的文字信息：

这里我使用的是百度地图调起API，参考说明如图：
传送门： https://lbsyun.baidu.com/index.php?title=uri/api/web
注：此方法无需注册开发者，可以直接使用。
3、将文字添加到HEIC格式的照片上：

这里偷个懒，我之前有写过将exl中的内容，添加到照片的功能，此处稍作修改即可实现功能。

二、代码实现

1、代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# 读取图片属性中的拍摄日期，并给图片添加拍摄日期、地点
import datetime
import os

import exifread
import requests
import json

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
from pillow_heif import register_heif_opener

register_heif_opener()

# 示例已知经纬度，利用百度地图，输出当前省市等信息
# http://api.map.baidu.com/geocoder?location=30.204891666666665,120.19970833333333&coord_type=gcj02&output=json


my_font = r"C:\Windows\Fonts\SIMYOU.TTF"

startTime_program = datetime.datetime.now()  # 开始时间


# 定义一个换算函数，功能：将输入的度（时）分秒，经过换算，返回度（时）。例如输入[30, 12, 1761/100]，返回30.204891666666665
def Conversion(data):
    temp_data = [ele.strip() for ele in (str(data).replace('[', '').replace(']', '').split(','))]
    new_data = eval(temp_data[-1]) / 3600 + int(temp_data[1]) / 60 + int(temp_data[0])
    return new_data


# 在给定的照片中，提取时间戳：仅保留年月日；经纬度：通过在百度api上查找到省市，然后返回”年/月/日 省 市“的值。
def get_stamp(pic):
    # exifread读出的经纬度是列表[度，分，秒]，需要转换成单位为度的小数
    # 获取图片拍摄时间
    time = pic['Image DateTime']
    # print(time) # 打印时间戳
    time_stamp = str(time)[0:4] + "/" + str(time)[5:7] + "/" + str(time)[8:10]  # 从拍摄时间中，提取日期
    # print(time_stamp) # 打印新格式的时间戳
    latitude = Conversion(pic['GPS GPSLatitude'])  # 从图片提取纬度并将单位度分秒换算成度
    # print(latitude)  # 打印纬度
    longitude = Conversion(pic['GPS GPSLongitude'])  # 从图片提取经度并将单位度分秒换算成度
    # print(longitude) # 打印经度
    coordinates = str(latitude) + ',' + str(longitude)
    # print(coordinates) # 打印坐标
    query_adStr = "http://api.map.baidu.com/geocoder?location=" + coordinates + "&coord_type=gcj02&output=json"  # 注意此链接，根据百度开发者平台，此处改为以json格式输出，更方便后续解码
    resp = requests.get(query_adStr)  # 向服务器请求数据
    url_text = resp.content.decode()  # 读取源文件字节流，随后将该字节流编码为Unicode编码
    location_data = json.loads(url_text)  # 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型
    address = location_data.get('result').get(
        'addressComponent')  # 在代码中找到addressComponent字段，此条可去浏览器粘贴链接查看：http://api.map.baidu.com/geocoder?location=30.204891666666665,120.19970833333333&coord_type=gcj02
    province = address.get('province')  # 从获取的地址信息中，找到省份的值
    city = address.get('city')  # 从获取的地址信息中，找到城市的值
    stamp = str(time_stamp) + '\n' + ' ' + str(province[:-1]) + ' ' + str(city[:-1])  # 将时间戳、地址戳按格式整合
    return stamp  # 返回新戳


# 定义在已给地址批量读图的信息，并存到数组里，并返回数组.修正：改为字典方式输出，即文件路径名：stamp
def pics_add_stamps(path):
    stamps = {}
    for each_pic in os.listdir(path):
        if os.path.splitext(each_pic)[1] == '.heic':
            each_pic_Path = path + "\\" + each_pic
            pic_data = exifread.process_file(open(each_pic_Path, 'rb'))
            temp_stamp = get_stamp(pic_data)
            stamp_key = each_pic_Path
            stamp_data = temp_stamp
            stamps[stamp_key] = stamp_data
    return stamps


# 读照片，并将提取到的时间位置信息，加到照片上，并存到新的文件夹
def deal_pic_1by1(pic, text, pic_newPath):
    # 打开初始图片
    image = Image.open(pic)
    # 设置字体
    size = 100  # 定义字体大小
    font = ImageFont.truetype(my_font, size)  # 设置字体的格式、大小
    # 创建Draw对象:
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    # 计算文字要放置的位置：image.size：像素（宽，高）；image.size[0]是指照片的宽，即距离左边最大水平距离；image.size[1]是指照片的高，即距离上边最大垂直距离
    site_x = image.size[0] - 650  # 距离左边水平距离：650像素（自定义，可根据自己喜好调整）
    site_y = image.size[1] - 320  # 距离上边垂直距离：320像素（自定义，可根据自己喜好调整）
    site = (site_x, site_y)  # 距离左上角距离

    # 输出文字(可以连续写入):
    draw.text(site, text, font=font, fill='#fff')  # 设置放置位置、文本内容、字体、颜色
    # 模糊并保存:
    image.filter(ImageFilter.BLUR)

    namePath = os.path.basename(pic)

    if not os.path.exists(pic_newPath):  # 判断存放图片的文件夹是否存在
        os.makedirs(pic_newPath)  # 若图片文件夹不存在就创建
    # 两种方式保存：
    # image.save(pic_newPath + "/" + namePath)  # 以默认的图片格式来存储：保留原图所有信息，但是会压缩文件大小，文件保存时间和原图拍摄保存的时间一致
    image.save(pic_newPath + "/" + namePath,
               "PNG")  # 缺省原图大部分信息，如拍照时间地点等，生成新的图片，由于save不能直接将heic转换为其他格式，所以保存的格式仍然是和原图一样，heic


if __name__ == "__main__":

    pic_path = r"F:\qin_ipad_pic"  # 待处理的图片所在路径
    pic_path_new = f"F:\\qin_ipad_pic\\qin_ipad_pic-NEW"  # 处理好的图片要保存的路径

    n = 0
    i = 1
    # 将pic_path路径下的heic照片提取信息，返回值保存到pic_stamps，类型是字典{图片1路径：图片1时间戳+地点戳；图片2路径：图片2时间戳+地点戳，...}
    pic_stamps = pics_add_stamps(pic_path)
    # print("pic_stamps的类型是：", type(pic_stamps))
    for item in pic_stamps:
        data = pic_stamps.get(item)  # dict.get(item)
        deal_pic_1by1(item, data, pic_path_new)
        n += 1

    print('共有{}个HEIC文件'.format(n))

endTime_program = datetime.datetime.now()  # 结束时间
print('本次处理照片一共用了：%0.2f秒' % (endTime_program - startTime_program).seconds)

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2、运行结果如下：