是分布式(项目部署于多个服务器)的基于发布/订阅模式的消息队列，主要用于处理活跃的数据，如：登录、浏览、点击、分享等用户行为产生的数据，说白了就是一个消息系统（消息队列）。
进一步理解：
1.消息队列
消息(Message):网络中的两台计算机或者两个通讯设备之间传递的数据，如：文本、音频等。
队列(Queue):直接把它想象成羽毛球筒，羽毛球先进先出，是一种特殊的线性表，特殊之处在于，只能在头部删除元素，在尾部添加元素。
消息队列(MQ):保存消息的队列，相当于消息传输过程中的一个容器，主要有两个作用，一个是给外部提供存入消息的接口，另一个是提供取出消息的接口。
保存消息的队列，是消息在传输过程中的容器。主要提供生产和消费接口供外部调用，进行数据的存储和获取。
1.主要有两大类：点对点（Peer-to-Peer）、发布/订阅（Publish/Subsribe）。
2.共同点：生产消息发送到队列中，消费者从队列中读取并消费消息。
3.不同点：
(1)点对点
组成：消息队列、发送者（Sender）、接受者（Receiver）。
注：一个生产者生产的消息只能有一个消费者消费，一旦被消费了，消息就不会存在于消息队列中。
(2)发布/订阅
组成：消息队列、发布者（Publisher）、订阅者（Subscriber）、主题（Topic）
注：每个消息可以有多个消费者，彼此互不影响，如：我在微信公共号发了一篇文章，关注我的人都能看到，即消息被多个人接受到(订阅者)。
ActiveMQ:实现了JMS(Java Message Service)规范，支持性较好，性能相对不高。
RabbitMQ:可靠性高、安全。
Kafka:分布式、高性能、跨语言。
RockeMQ:阿里开源的消息中间件，纯Java实现。
1.高吞吐量、低延迟：每秒可以处理几十万条消息，其延迟只有几毫秒，每个主题可以分多个分区，消费组对其分区进行消费。
2.可扩展：集群支持热扩展。
3.持久性、可靠性：可以持久化到本地磁盘，支持数据备份防止数据丢失。
4.容错性：允许节点中节点失败。
5.高并发：支持数千个客户端同时读写。
1.Broder:kafka集群中包含多个kafka服务节点，每个kafka服务节点就是一个broker。
2.Topic:主题(相当于消息的类型)，用来存储不同类别的消息(kafka消息数据村存放于硬盘)。
3.Partition:分区，每个Topic可以包含一个或多个分区，分区的数据量是在创建主题时决定的，
目的在于进行分布式存储。
4.Replication:副本，每个分区可以有多个副本，分布在不同的Broker上，会选出一个副本呢作为Leader,所有请求都会通过Lea