市场调查与分析[市场调查员][抽样技术方案][抽样方法][F检验]

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目录

A市场调查员

B抽样技术方案

一、调查目的、范围、对象及内容

二、抽样方案设计的原则与特点 

三、样本区、县的选取 

3.1全国区、县的调查总体

3.2区、县分层

(1)地域

(2)区、县类别 

四、各阶段抽样方法及样本量 

4.1区、县的抽样方法及样本量

4.2抽样总体样本区内、县内抽样方法 

C省抽国抽都是由地方进行抽样

1.随机抽样

2.分层抽样

3.整群抽样

D多元线性回归模型的F检验

F检验    

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A市场调查员

市场调查员负责市场开拓的调查研究的工作人员。

一、市场调查员主要工作内容如下：
1、根据市场调查计划，提出调查组织方案，上报市场部主管，签批后执行。
2、按调查组织方案实施调查工作，并取得准确的市场信息。
3、整理取得的市场信息，形成市场信息报告书。
4、参加公关部促销活动。
5、对市场信息进行分析，找出潜在客户，进行专项调查，并取得准确的调查结果。
6、将专项调查的结果，整理成潜在客户资料。
7、根据市场信息以及专项调查结果，草拟市场开发方案，提交给市场部主管。
8、熟悉本岗位工作，努力学习相关知识。

二、市场调查员分类：
1、问卷市场调查员：对符合条件的被访者进行面对面的问卷调查，从而获取数据;
2、暗访市场调查员：对目标企业进行暗地访问，调查其服务能力，敏感数据采集等;
3、深访市场调查员：对目标被访者进行邀约后访谈，这样的访谈一般针对高端群体，访问时间较长;
4、电话市场调查员：根据电话号码对目标被访者进行电话调查，采集数据，电话调查一般比较简短，对被访者要求不高。

B抽样技术方案

一、调查目的、范围、对象及内容

二、抽样方案设计的原则与特点 

三、样本区、县的选取 

3.1全国区、县的调查总体

3.2区、县分层

(1)地域

(2)区、县类别 

四、各阶段抽样方法及样本量 

4.1区、县的抽样方法及样本量

4.2抽样总体样本区内、县内抽样方法 

C省抽国抽都是由地方进行抽样

抽样分随机抽样，分层抽样，整群抽样。

1.随机抽样

        随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。

2.分层抽样

        分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好，层间变异越大越好。

3.整群抽样

        整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

D多元线性回归模型的F检验

计量经济学 联合假设检验 F统计量_酯酮酮的博客-CSDN博客_联合假设检验

F检验    

        对于多元线性回归模型，在对每个回归系数进行显著性检验之前，应该对回归模型的整体做显著性检验。这就是 F检验。当检验被解释变量  与一组解释变量  是否存在回归关系时，给出的零假设与备择假设分别是 :

 ，

 , i = 1, ..., k -1不全为零。

        首先要构造F统计量。可知总平方和（SST）可分解为回归平方和（SSR）与残差平方和（SSE）两部分。与这种分解相对应，相应自由度也可以被分解为两部分。

        SST具有T - 1个自由度。这是因为在T个变差 (  -), t = 1, ..., T，中存在一个约束条件，即等于0。由于回归函数中含有k个参数，而这k个参数受一个约束条件制约，所以SSR具有k -1个自由度。因为SSE中含有T个残差，=  -, t = 1, 2, ..., T，这些残差值被k个参数所约束，所以SSE具有T - k 个自由度。与SST相对应，自由度T - 1也被分解为两部分：(T -1) = ( k - 1) + (T - k)               

        平方和除以它相应的自由度称为均方，所以回归均方定义为：MSR = SSR / ( k - 1)

误差均方定义为：MSE = SSE / (T - k)（显然MSE = ，它的期望是）。定义F统计量为

        在成立条件下，F = ~ F(k -1, T - k)

        设检验水平为 a ，则检验规则是：

若用样本计算的F <= Fa (k -1, T - k)，则接受，

若用样本计算的F > Fa (k -1, T - k)，则拒绝。

        拒绝 意味着肯定有解释变量与 存在回归关系。若F检验的结论是接受，则说明k – 1个解释变量都不与存在回归关系。此时，假设检验应该到此为止。当F检验的结论是拒绝 时，应该进一步做 t 检验，从而确定模型中哪些是重要解释变量，哪些是非重要解释变量。

 文章参考

 SPSS多元线性回归结果分析 - 李博是小猪猪 - 博客园