如何正确遵守 Python 代码规范

前言

无规矩不成方圆，代码亦是如此，本篇文章将会介绍一些自己做项目时遵守的较为常用的 Python 代码规范。

命名

大小写

• 模块名写法: module_name

• 包名写法: package_name

• 类名: ClassName

• 方法名: method_name

• 异常名: ExceptionName

• 函数名: function_name

• 全局常量名: GLOBAL_CONSTANT_NAME

• 全局变量名: global_var_name

• 实例名: instance_var_name

• 函数参数名: function_parameter_name

• 局部变量名: local_var_name

命名约定

1. 函数名，变量名和文件名应该是描述性的，尽量避免缩写，除了计数器和迭代器、作为 try/except 中异常声明的 e 以及作为 with 语句中文件句柄的 f.
2. 用单下划线(_)开头表示变量或函数是 protected 的，不应该被外部访问（除了子类）.

注释

函数和方法

一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:

1. 外部不可见
2. 非常短小
3. 简单明了

文档字符串应该包含函数做什么，以及输入和输出的详细描述。通常，不应该描述“怎么做”，除非是一些复杂的算法。文档字符串应该提供足够的信息，当别人编写代码调用该函数时，他不需要看一行代码，只要看文档字符串就可以了。

文档字符串有多种风格，比如 Google 风格和 Numpy 风格，这里比较推荐 Numpy 风格的文档字符串，基本写法如下述代码所示：

复制def download_song(song_info: SongInfo, save_dir: str, quality=SongQuality.STANDARD) -> str:
    """ download online music to local

    Parameters
    ----------
    song_info: SongInfo
        song information

    save_dir: str
        directory to save the downloaded audio file

    quality: SongQuality
        song sound quality

    Returns
    -------
    song_path: str
        save path of audio file, empty string when the download fails

    Raises
    ------
    AudioQualityError:
        thrown when the sound quality is illegal
    """
    pass

块注释和行注释

最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分，对于复杂的操作，应该在其操作开始前写上若干行注释。对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释。为了提高可读性, 注释应该至少离开代码 2 个空格。

复制# We use a weighted dictionary search to find out where i is in
# the array.  We extrapolate position based on the largest num
# in the array and the array size and then do binary search to
# get the exact number.
if i & (i-1) == 0:        # True if i is 0 or a power of 2.

另一方面，绝不要描述代码，阅读代码的人可能比你更懂 Python，他只是不知道你的代码要做什么.

复制# BAD COMMENT: increase i
i += 1

缩进

用 4 个空格来缩进代码，绝对不要用 tab, 也不要 tab 和空格混用。对于行连接的情况，应该垂直对齐换行的元素, 或者使用 4 空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数)。

哎呦不错哦：

复制# 垂直对齐参数
foo = long_function_name(var_one, var_two,
                         var_three, var_four)

# 字典内垂直对齐
foo = {
    "long_dictionary_key": value1 +
                           value2,
    ...
}

# 4 个空格的悬挂缩进，左括号后面没有参数
foo = long_function_name(
    var_one,
    var_two,
    var_three,
    var_four
)

# 字典内 4 个空格的悬挂缩进
foo = {
    "long_dictionary_key":
        long_dictionary_value,
    ...
}

那种事情不要啊：

复制# 左括号后不能携带参数
foo = long_function_name(var_one, var_two,
    var_three, var_four
)


# 禁止 2 个空格的悬挂式缩进
foo = long_function_name(
  var_one,
  var_two,
  var_three,
  var_four
)

# 字典内需要使用悬挂缩进
foo = {
    "long_dictionary_key":
    long_dictionary_value,
    ...
}

编写代码时不能缩进过多的层级，一般不要超过 4 层，不然会造成阅读困难。Python 中的缩进一般来自于 if-else、for 和 while 等语句块，一种减少缩进的方法是写 if 就不写 else，比如：

复制def update_by_ids(self, entities: List[Entity]) -> bool:
    """ update multi records

    Parameters
    ----------
    entities: List[Entity]
        entity instances

    Returns
    -------
    success: bool
        whether the update is successful
    """
    # 不满足条件直接返回默认值
    if not entities:
        return True

    # 假设这是一堆很复杂的业务代码
    db = self.get_database()
    db.transaction()

    # 创建 sql 语句
    id_ = self.fields[0]
    values = ','.join([f'{i} = :{i}' for i in self.fields[1:]])
    sql = f"UPDATE {self.table} SET {values} WHERE {id_} = :{id_}"
    self.query.prepare(sql)

    return db.commit()

还可以使用 continue 来减少 for 和 while 中不必要的缩进：

复制bboxes = []
for contour in contours:
    if cv.contourArea(contour) < 500:
        continue

    x, y, bw, bh = cv.boundingRect(contour)
    bboxes.append([x, y, bw, bh])

换行

顶级定义之间空两行，比如函数或者类定义。 方法定义，类定义与第一个方法之间，都应该空一行。函数或方法中，某些地方要是你觉得合适，就空一行，比如在 if-else、for 和 while 的后面空一行，以及在不同的逻辑之间加空行：

复制def download_cover(url: str, singer: str, album: str) -> str:
    """ download online album cover

    Parameters
    ----------
    url: str
        the url of online album cover

    singer: str
        singer name

    album: str
        album name

    Returns
    -------
    save_path: str
        save path of album cover, empty string when the download fails
    """
    if not url.startswith('http'):
        return ''

    # request data
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) '
                        'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    pic_data = response.content

    # save album cover
    return Cover(singer, album).save(pic_data)

导包

导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前。导入应该按照 标准库 —> 第三方包 —> 项目代码 的顺序导入：

复制# coding:utf-8
import base64
import json
from pathlib import Path
from typing import Union

import requests
from common.database.entity import SongInfo
from common.url import FakeUrl

from .crawler_base import CrawlerBase, MvQuality

函数长度

不对函数长度做硬性限制。但是如果一个函数超过了 40 行，应该考虑一下能否在不损害程序结构的情况下对其进行分解。因为即使长函数运行良好，几个月后可能会有人修改它并添加一些新的行为，这容易产生难以发现的 bug。保持函数的简练，使其更加容易阅读和修改。当遇到一些很长的函数时，若发现调试比较困难或是想在其他地方使用函数的一部分功能，不妨考虑将这个长函数进行拆分。

类型注释

1. 公共的 API 需要注释

2. 对于容易出现类型相关的错误的代码进行注释，比如下述代码的 image 可能为 numpy 数组，也可能是 Image 类型，究竟是哪种类型需要指明：

   复制def draw_bboxes(image: np.ndarray, bboxes: Union[np.ndarray, list], labels: List[str]) -> Image:
       pass
   

3. 可以使用行尾注释 # type:：

   复制persons = []  # type: List[Person]
   

参数和返回值类型

当函数需要传入或者返回多个值，可以考虑将这些相关的值作为数据成员封装到一个类中。如下述代码所示，使用 python3.7 提供的 dataclass 装饰器可以十分方便地创建一个实体类，接着可以传入传出实体类的实例：

 str:
        if not FakeUrl.isFake(song_info.file):
            return song_info.file

        # send request for play url
        rid = KuWoFakeSongUrl.getId(song_info.file)
        url = f'http://www.kuwo.cn/api/v1/www/music/playUrl?mid={rid}&type=convert_url3&br=128kmp3'
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        play_url = json.loads(response.text)['data']['url']

        return play_url
">复制from dataclasses import dataclass

@dataclass
class SongInfo:
    """ Song information """
    file: str = None
    title: str = None
    singer: str = None
    album: str = None
    year: int = None
    genre: str = None
    duration: int = None
    track: int = None
    track_total: int = None
    disc: int = None
    disc_total: int = None
    create_time: int = None
    modified_time: int = None


class SongInfoReader(SongInfoReaderBase):
    """ Song information reader """

    def read(self, file: Union[str, Path]):
        if not isinstance(file, Path):
            file = Path(file)

        tag = TinyTag.get(file)

        file_ = str(file).replace('\\', '/')
        title = tag.title or file.stem
        singer = tag.artist or self.singer
        album = tag.album or self.album
        year = self.__get_year(tag, file)
        genre = tag.genre or self.genre
        duration = int(tag.duration)
        track = self._parseTrack(tag.track or self.track)
        track_total = int(tag.track_total or self.track_total)
        disc = int(tag.disc or self.disc)
        disc_total = int(tag.disc_total or self.disc_total)
        create_time = int(file.stat().st_ctime)
        modified_time = int(file.stat().st_mtime)

        return SongInfo(
            file=file_,
            title=title,
            singer=singer,
            album=album,
            year=year,
            genre=genre,
            duration=duration,
            track=track,
            track_total=track_total,
            disc=disc,
            disc_total=disc_total,
            createTime=create_time,
            modifiedTime=modified_time
        )


class KuWoMusicCrawler:
    """ Kuwo music crawler """

    def get_song_url(self, song_info: SongInfo) -> str:
        if not FakeUrl.isFake(song_info.file):
            return song_info.file

        # send request for play url
        rid = KuWoFakeSongUrl.getId(song_info.file)
        url = f'http://www.kuwo.cn/api/v1/www/music/playUrl?mid={rid}&type=convert_url3&br=128kmp3'
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        response.raise_for_status()
        play_url = json.loads(response.text)['data']['url']

        return play_url

千万不要图一时方便而把这些字段放在字典或者列表之中，然后作为函数的参数或者返回值。字典一时爽，重构火葬场。

写在最后

如果能遵守上述规范，相信代码不会那么容易散发出难闻的气味。关于更多代码规范，可以参见 Google 开源项目风格指南，本文也参考了指南的部分内容。如果想写出更加优雅的代码，可以阅读设计模式相关的书籍和博客，这里推荐《精通Python设计模式》和教程 Refactoring GURU，同时强烈推荐下列油管视频教程：

• 7 Python Code Smells: Olfactory Offenses To Avoid At All Costs
• More Python Code Smells: Avoid These 7 Smelly Snags
• Uncle Bob's SOLID principles made easy 🍀 - in Python!

以上~~