基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

配电网中风机接入量不断增加, 而含风电的配电线路损耗分析需要求解大量系统状态情况, 存在计算量大的问题，提出基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减系统损耗分析方法. 首先由实际风速数据和风机功率模型求解风机输出功率; 然后采用概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减将风机输出功率削减为 5 个风功率场景。

⛄ 部分代码

function [WindPower,k1,k2]=Power(speed,Generator)

%计算风电转换函数

%   此处显示详细说明

WindPower=zeros(1,length(speed));

k1=Generator.Wind.Pr/(Generator.Wind.vr-Generator.Wind.vin);

k2=-k1*Generator.Wind.vin;

for i=1:length(speed)

    if speed(i)<=Generator.Wind.vin||speed(i)>Generator.Wind.vout

        WindPower(i)=0;

    end

    if speed(i)>VGenerator.Wind.vin&&speed(i)<=Generator.Wind.vr

        WindPower(i)=k1*speed(i)+k2;

    end

    if speed(i)>Generator.Wind.vr&&speed(i)<=Generator.Wind.vout

        WindPower(i)=Generator.Wind.Pr;

    end

      

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]王嘉毅, 张延迟, 杨宏坤,等. 基于蒙特卡洛法风电场谐波叠加可靠性评估[J]. 低压电器, 2015(022):000.

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