基于知识图谱的复杂问题推理问答

导读：知识图谱在现有的实际业务中存在着各种各样的应用，问答是其中一个非常重要的应用，本文主要关注如何解决基于知识图谱的复杂问题，该任务又称为推理问答。

本文的介绍会围绕下面四点展开：

• KBQA背景介绍

• 构造推理过程数据

• 跨领域迁移

• 隐式学习推理过程

一、背景介绍

1、KBQA

首先回顾下什么是知识图谱问答——KBQA。

一个给定的知识图谱，包含了许多信息，如实体、属性以及实体之间的关系。

基于一个已经构建好的知识图谱，我们希望机器能够通过知识图谱来自动回答一些问题，如上图中，提问“勒布朗·詹姆斯生日是什么时候？”，我们希望机器能够给出答案1984年12月30日。

2、简单问答和复杂问答

 一个问题，根据它的复杂程度，可以分为简单问题与复杂问题两种类型。

• 对于简单问题来说，通常包含一个实体和一个关系，比如“中国的首都是哪里？”