java性能优化实战：谈一谈服务性能衡量指标有哪些？

初衷：

随着互联网的发展，高可靠、高并发以及降本增效，已成为各大公司面临的现实挑战，性能优化需求愈发迫切，大到分布式系统，小到代码块的算法优化，都已经成为你日常工作中必须要面对的事情。对于开发者而言，性能优化也从加分项变为一个热门技能，缺乏相关知识将很难在面试或工作中脱颖而出。

该篇主要从理论分析入手来介绍性能优化的衡量指标，及其理论方法和注意点。

指标是我们衡量很多事物，以及做出行为决策的重要参考。例如在生活中，当你打算买汽车时，会关注很多指标，比如动力性、燃油经济性、制动性、操纵稳定性、平顺性、通过性、排放与噪声等，而这些指标也都有相关的测试和参数，同时也会对这些指标进行一一参考。

这个道理大家都懂，但一旦到了性能优化上，却往往因为缺乏理论依据而选择了错误的优化方向，陷入了盲猜的窘境。在衡量一项优化是否能达到目的之时，不能仅靠感觉，它同样有一系列的指标来衡量你的改进。如果在改动之后，性能不升反降，那就不能叫性能优化了。

所谓性能，就是使用有限的资源在有限的时间内完成工作。最主要的衡量因素就是时间，所以很多衡量指标，都可以把时间作为横轴。

加载缓慢的网站，会受到搜索排名算法的惩罚，从而导致网站排名下降。 因此加载的快慢是性能优化是否合理的一个非常直观的判断因素，但性能指标不仅仅包括单次请求的速度，它还包含更多因素。

接下来看一下，都有哪些衡量指标能够帮我们进行决策。

衡量指标有哪些？

 

 

1. 吞吐量和响应速度

分布式的高并发应用并不能把单次请求作为判断依据，它往往是一个统计结果。其中最常用的衡量指标就是吞吐量和响应速度，而这两者也是考虑性能时非常重要的概念。要理解这两个指标的意义，我们可以类比为交通环境中的十字路口。

在交通非常繁忙的情况下，十字路口是典型的瓶颈点，当红绿灯放行时间非常长时，后面往往会排起长队。

从我们开车开始排队，到车经过红绿灯，这个过程所花费的时间，就是响应时间。

当然，我们可以适当地调低红绿灯的间隔时间，这样对于某些车辆来说，通过时间可能会