【图像加密】基于离散小波变换结合Schur分解的双重加密零水印算法附matlab代码

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⛄ 内容介绍

因互联网的快速发展，其规模不断扩大，图像数据在互联网的复杂环境中传播极易被盗版和剽窃。为保护图像数据的版权，零水印技术逐渐发展，其在标识图像版权过程中最大的特点是不修改数据，具有不可见性和无损特征。本文首先介绍图像数字水印技术的基本特性和流程，在此基础上提出离散小波变换结合Schur分解的双重加密零水印算法，以此算法生成的零水印作为唯一标识图像的版权。根据该算法，本文通过实验模拟了互联网中常见的噪声和几何等攻击，结果表明，经过各种不同强度的攻击，算法仍能较好地提取出能够辨识的原始水印，具有鲁棒性强和安全性高的特性。

⛄ 部分代码

%计算nc(归一化相关系数)

function dNC = nc(ImageA,ImageB)

if (size(ImageA,1) ~= size(ImageB,1))|| (size(ImageA,2) ~= size(ImageB,2))

  errordlg('处理失败！');

  dNC = 0;

  return ;

end

ImageA=double(ImageA);

ImageB=double(ImageB);

M = size(ImageA,1);

N = size(ImageA,2);

d1=0 ;

d2=0;

d3=0;

for i = 1:M

  for j = 1:N

    d1=d1+ImageA(i,j)*ImageB(i,j) ;

    d2=d2+ImageA(i,j)*ImageA(i,j) ;

    d3=d3+ImageB(i,j)*ImageB(i,j) ;

  end

end

dNC=d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));

%return

%判断dNC的值是整形还是浮点型，并根据类型做相应的字符转换

%if dNC==1

  %  dNC_str_1=int2str(dNC);

%else 

dNC_str_1=num2str(dNC,'%.5f');

%end

% dNC_str=['NC=' dNC_str_1];

% msgbox(dNC_str)

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]朱志宇, 张代华. 基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法[J]. 激光与红外, 2006, 36(5):4.

[2]朱春伟, 李永毅, 迟万达,等. 基于Schur分解的Contourlet域彩色图像零水印算法[J]. 信息技术与信息化, 2019(2):5.​

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