C++ opencv 通道分离与合并

1.RGB三通道的解释

彩色图像，是由RGB三个通道合并起来得到的。

如果R，G，B分离，它们就分别对应一个单通道图像（因为都是单通道，所以为灰度图像）
当然，这三个单通道图像再经过合并，就会恢复成原本的彩色图像了

下图中间的R，G，B图，并不是分离，而是3通道中其他两个通道置0了 。
这时，如果再通过BGR2GRAY转换色彩空间，就可以得到对应的单通道图像。

2.通道分离实现

API
分离通道要用到split
根据文档，我们有两种分离方式

split函数用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组。

split函数的C++版本有两个原型，分别是：

void split(const Mat& src, Mat*mvbegin);
void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);
参数含义如下：

第一个参数：InputArray m（const Mat& src），填我们需要进行分离的多通道数组。

第二个参数：OutputArrayOfArrays mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

 split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，公式如下：

                                                                      

第一种方式

//函数定义
void channels_demo(Mat& image);
 
//函数实现—
void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
 
    Mat mvt[3];
    /*
    第一种方式
        通过创建图像数组，存储每个单通道图像
    */
    split(image, mvt);
 
    imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
    imshow("绿色单通道", mvt[1]);
    imshow("蓝色单通道", mvt[2]);
}

第二种方式

void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
 
    std::vector mvt;
    /*
    第二种方式
        通过创建动态数组，存储每个单通道图像
    */
    split(image, mvt);
 
    imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
    imshow("绿色单通道", mvt[1]);
    imshow("红色单通道", mvt[2]);
}

3.通道合并

合并通道要用到merge
根据文档，我们有两种合并方式

API

merge()函数是将多个数组合并成一个多通道的数组。将一些孤立的单通道数组合并成一个多通道数组，创建一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

merge()函数的C++有两个版本：

void merge(const Mat& mv, size_tcount, OutputArray dst);
void merge(InputArrayOfArray mv, OutputArray dst);
参数说明：

第一个参数：const Mat& mv，填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。

第二个参数：size_tcount，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，必须大于1。

第三个参数：dst，输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。
 

第一种方式

void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
 
    Mat mvt[3];
    
    split(image, mvt);
 
    imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
    imshow("绿色单通道", mvt[1]);
    imshow("红色单通道", mvt[2]);
 
    Mat dst;
    
    merge(mvt,3,dst);
    /*
    这里的3指，共有3个单通道图像
    */
    imshow("分离再合并",dst);
 
}

第二种方式

void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
 
    std::vector mvt;
 
    split(image, mvt);
 
    imshow("蓝色单通道", mvt[0]);
    imshow("绿色单通道", mvt[1]);
    imshow("红色单通道", mvt[2]);
 
    Mat dst;
 
    merge(mvt, dst);
 
    imshow("分离再合并",dst);
 
}

  也可以单独把一个通道关闭

  std::vector mvt;
    Mat dst = Mat::zeros(srcImage.size(), srcImage.type());//养成习惯
    //imshow("windows", srcImage);
 
     split(srcImage, mvt);
 
    mvt[0]=0;
    merge(mvt,dst);
    imshow("com",dst);

4.通道混合

API

mixChannels

 
    混合通道
        共6个参数
            第1个参数 输入
            第2个参数 输入的矩阵数
            第3个参数 输出
            第4个参数 输出的矩阵数
            第5个参数 从哪个通道 变成 哪个通道
            第6个参数 要变的对数

这里我们进行一个演示，实现如下通道的混合

0通道→2通道
1通道不变
2通道→1通道
这个混合的意思是，彩色图像本来是bgr的顺序，经过通道混合就变成了rgb。

0通道的单通道图像，变成了2通道的单通道图像
1通道不变
2通道的单通道图像，变成了0通道的单通道图像
 

实例代码

void QuickDemo::channels_demo(Mat& image) {
 
    Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
 
    int from_to[] = { 0,2,1,1,2,0 };
 
    mixChannels(&image, 1, &dst, 1, from_to, 3);
    
    imshow("通道混合",dst);
}