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浅谈RecyclerView的性能优化
RecyclerView的性能优化
在我们谈RecyclerView的性能优化之前，先让我们回顾一下RecyclerView的缓存机制。
RecyclerView缓存机制
众所周知，RecyclerView拥有四级缓存，它们分别是：
- Scrap缓存：包括mAttachedScrap和mChangedScrap，又称屏内缓存，不参与滑动时的回收复用，只是用作临时保存的变量。
- mAttachedScrap：只保存重新布局时从RecyclerView分离的item的无效、未移除、未更新的holder。
- mChangedScrap：只会负责保存重新布局时发生变化的item的无效、未移除的holder。
- CacheView缓存：mCachedViews又称离屏缓存，用于保存最新被移除(remove)的ViewHolder，已经和RecyclerView分离的视图，这一级的缓存是有容量限制的，默认最大数量为2。
- ViewCacheExtension：mViewCacheExtension又称拓展缓存，为开发者预留的缓存池，开发者可以自己拓展回收池，一般不会用到。
- RecycledViewPool：终极的回收缓存池，真正存放着被标识废弃(其他池都不愿意回收)的ViewHolder的缓存池。这里的ViewHolder是已经被抹除数据的，没有任何绑定的痕迹，需要重新绑定数据。
RecyclerView的回收原理
（1）如果是RecyclerView不滚动情况下缓存(比如删除item)、重新布局时。
- 把屏幕上的ViewHolder与屏幕分离下来，存放到Scrap中，即发生改变的ViewHolder缓存到mChangedScrap中，不发生改变的ViewHolder存放到mAttachedScrap中。
- 剩下ViewHolder会按照
mCachedViews>RecycledViewPool的优先级缓存到mCachedViews或者RecycledViewPool中。
（2）如果是RecyclerView滚动情况下缓存(比如滑动列表)，在滑动时填充布局。
- 先移除滑出屏幕的item，第一级缓存mCachedViews优先缓存这些ViewHolder。
- 由于mCachedViews最大容量为2，当mCachedViews满了以后，会利用先进先出原则，把旧的ViewHolder存放到RecycledViewPool中后移除掉，腾出空间，再将新的ViewHolder添加到mCachedViews中。
- 最后剩下的ViewHolder都会缓存到终极回收池RecycledViewPool中，它是根据itemType来缓存不同类型的ArrayList，最大容量为5。
RecyclerView的复用原理
当RecyclerView要拿一个复用的ViewHolder时：
- 如果是预加载，则会先去mChangedScrap中精准查找(分别根据position和id)对应的ViewHolder。
- 如果没有就再去mAttachedScrap和mCachedViews中精确查找(先position后id)是不是原来的ViewHolder。
- 如果还没有，则最终去mRecyclerPool找，如果itemType类型匹配对应的ViewHolder，那么返回实例，让它
重新绑定数据。 - 如果mRecyclerPool也没有返回ViewHolder才会调用
createViewHolder()重新去创建一个。
这里有几点需要注意：
- 在mChangedScrap、mAttachedScrap、mCachedViews中拿到的ViewHolder都是精准匹配。
- mAttachedScrap和mCachedViews没有发生变化，是直接使用的。
- mChangedScrap由于发生了变化，mRecyclerPool由于数据已被抹去，所以都需要调用
onBindViewHolder()重新绑定数据才能使用。
缓存机制总结
- RecyclerView最多可以缓存 N（屏幕最多可显示的item数【Scrap缓存】） + 2 (屏幕外的缓存【CacheView缓存】) + 5*M (M代表M个ViewType，缓存池的缓存【RecycledViewPool】)。
- RecyclerView实际只有两层缓存可供使用和优化。因为Scrap缓存池不参与滚动的回收复用，所以CacheView缓存池被称为一级缓存，又因为ViewCacheExtension缓存池是给开发者定义的缓存池，一般不用到，所以RecycledViewPool缓存池被称为二级缓存。
如果想深入了解RecyclerView缓存机制的同学，可以参考《RecyclerView的回收复用缓存机制详解》 这篇文章。
性能优化方案
根据上面我们对缓存机制的了解，我们可以简单得到以下几个大方向：
- 1.提高ViewHolder的复用，减少ViewHolder的创建和数据绑定工作。【最重要】
- 2.优化
onBindViewHolder方法，减少ViewHolder绑定的时间。由于ViewHolder可能会进行多次绑定，所以在onBindViewHolder()尽量只做简单的工作。 - 3.优化
onCreateViewHolder方法，减少ViewHolder创建的时间。
提高ViewHolder的复用
1.多使用Scrap进行局部更新。
- (1) 使用
notifyItemChange、notifyItemInserted、notifyItemMoved和notifyItemRemoved等方法替代notifyDataSetChanged方法。 - (2) 使用
notifyItemChanged(int position, @Nullable Object payload)方法，传入需要刷新的内容进行局部增量刷新。这个方法一般很少有人知道，具体做法如下：- 首先在notify的时候，在payload中传入需要刷新的数据，一般使用Bundle作为数据的载体。
- 然后重写
RecyclerView.Adapter的onBindViewHolder(@NonNull RecyclerViewHolder holder, int position, @NonNull List方法@Override public void onBindViewHolder(@NonNull RecyclerViewHolder holder, int position, @NonNull List<Object> payloads) { if (CollectionUtils.isEmpty(payloads)) { Logger.e("正在进行全量刷新:" + position); onBindViewHolder(holder, position); return; } // payloads为非空的情况，进行局部刷新 //取出我们在getChangePayload（）方法返回的bundle Bundle payload = WidgetUtils.getChangePayload(payloads); if (payload == null) { return; } Logger.e("正在进行增量刷新:" + position); for (String key : payload.keySet()) { if (KEY_SELECT_STATUS.equals(key)) { holder.checked(R.id.scb_select, payload.getBoolean(key)); } } }- 1
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详细使用方法可参考XUI中的RecyclerView局部增量刷新 中的代码。
- (3) 使用
DiffUtil、SortedList进行局部增量刷新，提高刷新效率。和上面讲的传入payload原理一样，这两个是Android默认提供给我们使用的两个封装类。这里我以DiffUtil举例说明该如何使用。- 首先需要实现
DiffUtil.Callback的5个抽象方法，具体可参考DiffUtilCallback.java - 然后调用
DiffUtil.calculateDiff方法返回比较的结果DiffUtil.DiffResult。 - 最后调用
DiffUtil.DiffResult的dispatchUpdatesTo方法，传入RecyclerView.Adapter进行数据刷新。
- 首先需要实现
详细使用方法可参考XUI中的DiffUtil局部刷新 和 XUI中的SortedList自动数据排序刷新 中的代码。
2.合理设置RecyclerViewPool的大小。如果一屏的item较多，那么RecyclerViewPool的大小就不能再使用默认的5，可适度增大Pool池的大小。如果存在RecyclerView中嵌套RecyclerView的情况，可以考虑复用RecyclerViewPool缓存池，减少开销。
3.为RecyclerView设置
setHasStableIds为true，并同时重写RecyclerView.Adapter的getItemId方法来给每个Item一个唯一的ID，提高缓存的复用率。4.视情况使用
setItemViewCacheSize(size)来加大CacheView缓存数目，用空间换取时间提高流畅度。对于可能来回滑动的RecyclerView，把CacheViews的缓存数量设置大一些，可以省去ViewHolder绑定的时间，加快布局显示。5.当两个数据源大部分相似时，使用
swapAdapter代替setAdapter。这是因为setAdapter会直接清空RecyclerView上的所有缓存，但是swapAdapter会将RecyclerView上的ViewHolder保存到pool中，这样当数据源相似时，就可以提高缓存的复用率。优化onBindViewHolder方法
1.在onBindViewHolder方法中，去除冗余的setOnItemClick等事件。因为直接在onBindViewHolder方法中创建匿名内部类的方式来实现setOnItemClick，会导致在RecyclerView快速滑动时创建很多对象。应当把事件的绑定在ViewHolder创建的时候和对应的rootView进行绑定。
2.数据处理与视图绑定分离，去除onBindViewHolder方法里面的耗时操作，只做纯粹的数据绑定操作。当程序走到onBindViewHolder方法时，数据应当是准备完备的，禁止在onBindViewHolder方法里面进行数据获取的操作。
3.有大量图片时，滚动时停止加载图片，停止后再去加载图片。
4.对于固定尺寸的item，可以使用
setHasFixedSize避免requestLayout。优化onCreateViewHolder方法
1.降低item的布局层级，可以减少界面创建的渲染时间。
2.Prefetch预取。如果你使用的是嵌套的RecyclerView，或者你自己写LayoutManager，则需要自己实现Prefetch，重写
collectAdjacentPrefetchPositions方法。其他
以上都是针对RecyclerView的缓存机制展开的优化方案，其实还有几种方案可供参考。
1.取消不需要的item动画。具体的做法是：
((SimpleItemAnimator) recyclerView.getItemAnimator()).setSupportsChangeAnimations(false);- 1
2.使用
getExtraLayoutSpace为LayoutManager设置更多的预留空间。当RecyclerView的元素比较高，一屏只能显示一个元素的时候，第一次滑动到第二个元素会卡顿，这个时候就需要预留的额外空间，让RecyclerView预加载可重用的缓存。最后
以上就是RecyclerView性能优化的全部内容，俗话说：百闻不如一见，百见不如一干，大家还是赶紧动手尝试着开始进行优化吧!
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- Scrap缓存：包括mAttachedScrap和mChangedScrap，又称屏内缓存，不参与滑动时的回收复用，只是用作临时保存的变量。
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/xuexiangjys/article/details/127780088
