• Windows------openvino 2022.1安装步骤


    openvino安装

    1.下载安装包

    官网链接:https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
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    点击download,下载
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    2.安装openvino 2022.1

    2.1安装,默认路径,点击extract
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    2.2点击continue
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    2.3 选择Recommended Installation安装方式
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    2.4 选择接收相关信息,点击Install,进行安装。
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    2.5 第一条和第三条是CPU和GPU,无需考虑;第二个为C++编译器,在编译自带的源码时会使用,使用Visual Studio 2019和Visual Studio 2022都可以。
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    2.6 点击关闭即可
    在这里插入图片描述2.7 安装完成后会出现以下文件
    路径:C:\Program Files (x86)\Intel
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    3. 添加环境变量

    系统环境变量中,增加以下5个环境变量

    C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\runtime\3rdparty\tbb\bin
    C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\runtime\bin\intel64\Release
    C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\runtime\bin\intel64\Debug
    C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\runtime\3rdparty\hddl\bin
    C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\tools\compile_tool
    
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    新建系统变量,填写变量名PYTHONPATH和变量值(是python的路径);
    变量值是python3.7、python3.8、python3.9由自己的环境而定;
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    点击确定

    4.openvino完整版安装

    4.1创建虚拟环境
    打开anaconda3,黑窗口

    conda create -n openvino_env python=3.7.13
    conda activate openvino_env
    
    
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    4.2 在OpenVINO页面,依次选择Dev Tools、Windows、2022.1、PIP、ONNX(深度学习框架,可以按照需求选择),最后复制下面的安装命令到我们的虚拟环境的命令窗口,进行安装。
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    pip install openvino-dev[ONNX,tensorflow2,pytorch]==2022.1.0            
    
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    输入 mo -h 验证,下面是验证成果的截图;
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    进入到C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\tools路径下,下载requestments.txt文件

    cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2022.1.0.643\tools
    
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    pip install -r requirements.txt
    pip install -r requirements_tensorflow2.txt
    pip install -r requirements_onnx.txt
    pip install -r requirements_pytorch.txt
    
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    自己创建一个路径,比如:F:\openvino_env,进入到F:\openvino_env ,进行设置

    set OMZ_ROOT=https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo
    
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    在该路径下,下载resnet-50模型:

    omz_downloader --name resnet-50-pytorch
    
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    进入到 C:\Users\Administrator\openvino_env\Scripts,路径下

    cd C:\Users\Administrator\openvino_env\Scripts
    
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    下面命令模型转化:

    omz_converter --name resnet-50-pytorch
    
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    模型转化成功:
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    参考博客:https://blog.csdn.net/jiugeshao/article/details/124288250?spm=1001.2014.3001.5502

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47405013/article/details/127705565