摘要：随着算力需求场景的不断扩大，算力设施形态及算力供给形态也在发生变化。网络云化改造趋势明显，云网的深度融合可快速实现云间互联及用户与云的互联，云服务效率得到极大提升。近年来，泛在终端物联场景日渐丰富，边端算力需求增加，用户需要可泛在接入、随需随取、按需定制、高效便捷的算力服务，算网协同体系快速发展，算力网络热度不断提升。算力网络通过网络云化及池化改造、算网资源标识统一、算网资源智能编排、数据极简转发等技术手段极大地提升了算力服务质量和效率。算网协同体系建设需要数据中心和网络设施的协调联动。探讨了算网协同对算力产业带来的影响，并给出发展建议。
关键词：算网协同；数据中心；算力；产业生态
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数字经济时代，算力逐渐成为一种新的生产力，广泛融合到经济社会生产生活的各个方面，为千行百业数字化转型提供新动能[1]。数据中心是算力的主要载体，近年来我国数据中心规模不断增长，截至2020年年底，我国在用数据中心总规模超过400 万架，近五年年均复合增速达到34.10%[2-3]。与机架规模增长相适应，数据中心算力规模也在同步增长，2020年我国算力总规模达到135 EFlops，全球占比达到31%。
在数据中心算力服务规模持续增长的同时，数据中心算力服务效率及可达性也受到更多关注，用户希望获取更加及时、泛在，甚至是专业定制化的算力服务，使获取算力就像获取水电一样简单便捷、随需随取。全国一体化大数据中心实施方案是国家层面促进算力资源跨区域协同调度的重要举措，将助力实现算力与网络协同发展、深度融合的目标。该实施方案一方面促进了我国数据中心算力设施区域布局的协同发展&#x