MATLAB车牌是如何精准定位的？？？！！！【深度好文】

你真的真的懂MATLAB车牌是如何精准定位的吗？？？！！！

先附上一段代码，你真的真的真的懂车牌是如何进行精准定位的吗？！！！本文以极其通俗易懂之语言，抽丝剥茧，配图带大家走一遍。
以下代码为车牌定位的代码段落：
function [e] = qiege(d)% 切割出车牌区域的最小范围，进一步定位字符区域
[m,n]=size(d);
top=1;bottom=m;
while sum(d(top,:))==0&&top<=m
top=top+1;
end
while sum(d(bottom,:))==0&&bottom>=1
bottom=bottom-1;
end
left=1;right=n;
while sum(d(:,left))==0&&left<=n
left=left+1;
end
while sum(d(:,right))==0&&right>=1
right=right-1;
end
dd=right-left;
hh=bottom-top;
e=imcrop(d,[left top dd hh]);
% I2=imcrop(I,[a b c d]);

前方高能，我开始亮招了哦！
4.七个小矮人在哪里——字符分割
4.1 永远的开胃菜——灰度化和二值图
对上图得到的彩色矩【需要车牌识别源码及直播详细语音讲解可私xin我】形车牌进行灰度化，二值图像处理，这两步很简单，用库函数即可，得到的二值图结果如下图所示：

4.2 精雕细琢——去除杂质

4.2.1 门槛——bwareaopen让小的白色块消失去吧

从上图我们可以清晰地发现，譬如左上角还是有干扰白色块，以及有过多非字符区域的黑色区域，这些都是干扰区域，应该去除掉才能提高准确率或者不至于出现误匹配。

这里，需要做2步，其一是利用bwareaopen函数去除面积小于一定值的白色块，如上图的红色圈圈部分的点。
4.2.2 无限逼近——上下、左右游标动起来
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