第一类错误：小概率事件发生了，此时应拒绝H0, 可能会犯弃真的错误；
检验功效：就是防止犯第二类错误的概率，即这个检验有效的概率：在H0为假拒绝H0的可能性。
在z分布或t分布中，随着曲线向两端延伸，其对应的z值 / t值的绝对值越来越大，此时我们认为z / t的取值越来越极端，z值 / t值及更极端的值出现的概率越来越小
由计算公式可知，z值和t值就是目前抽到的这个样本的均数与零假设中规定的总体均数之间的差异
我们通常说：想判断这个差异有没有统计学意义，其实是想判断在零假设成立的前提下（假设总体均数等于1.8米），是否有可能得到目前这个样本并计算出目前这个差异。『有可能得到』就是我们常说的差异没有统计学意义，还没有理由拒绝零假设；『不可能得到』就是差异有统计学意义，拒绝零假设
抽样调查&#