【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务

【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务 | 第49例
前言

大家好，我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】

一、基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务

本项目是来源于Kaggle上的一个竞赛，由台湾人工智慧学校（李宏毅深度学习）举办，使用DNN模型去预测宝可梦的类别。

所以本项目在研究人脸面部表情识别过程中，借助人工智能算法的优势，开展基于深度神经网络的图像分类实验。作为入门级任务使用AlexNet模型进行学习，经迭代100次后分类准确率达到97%。

二、数据集介绍

数据说明：
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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127362533

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一、基于AlexNet实现宠物小精灵（宝可梦）分类任务

二、数据集介绍