leetcode 1620. 网络信号最好的坐标

给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。

数组  towers  中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在  X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。

整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回数组 [cx, cy] ，表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的 非负 坐标。

注意：

坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小，需满足以下条件之一：
要么 x1 < x2 ，
要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数（向下取整函数）。
 

示例 1：

输入：towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出：[2,1]
解释：
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ，在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ，在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ，在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。
示例 2：

输入：towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出：[23,11]
解释：由于仅存在一座信号塔，所以塔的位置信号强度最大。
示例 3：

输入：towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出：[1,2]
解释：坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
 

提示：

1 <= towers.length <= 50
towers[i].length == 3
0 <= xi, yi, qi <= 50
1 <= radius <= 50

class Solution {
public:
    double distance(int x,int y,int i, int j){
        double re=sqrt((x-i)*(x-i)+(y-j)*(y-j));
        return re;
    }
    vector<int> bestCoordinate(vectorint>>& towers, int radius) {
        int tower_num=towers.size();
        vector<int>result(2,-1);
        int maxx=-1;
        for(int i=0;i<51;i++){
            for(int j=0;j<51;j++){
                int power=0;
                for(int k=0;k
                    double dis=distance(i,j,towers[k][0],towers[k][1]);
                    //cout<
                    if(dis<=radius){
                        power+=floor(towers[k][2]/(1+dis));
                    }
                }
                //cout<<"power:"<
                if(power>maxx){
                    result[0]=i;
                    result[1]=j;
                    maxx=power;
                }
            }
        }
        return result;
    }
};

简单模拟