• LeetCode每日一题:1620. 网络信号最好的坐标 (中等) 暴力枚举


    题目:1620. 网络信号最好的坐标

    给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。

    数组  towers  中包含一些网络信号塔,其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在  X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。

    整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。

    如果第 i 个塔能到达 (x, y) ,那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ,其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。

    请你返回数组 [cx, cy] ,表示 信号强度 最大的 整数 坐标点 (cx, cy) 。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。

    注意:

    坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小,需满足以下条件之一:
    要么 x1 < x2 ,
    要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
    ⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数(向下取整函数)。
     

    示例 1:


    输入:towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
    输出:[2,1]
    解释:
    坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
    - 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ,在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
    - 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ,在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
    - 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ,在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
    没有别的坐标有更大的信号强度。
    示例 2:

    输入:towers = [[23,11,21]], radius = 9
    输出:[23,11]
    解释:由于仅存在一座信号塔,所以塔的位置信号强度最大。
    示例 3:

    输入:towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
    输出:[1,2]
    解释:坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
     

    提示:

    1 <= towers.length <= 50
    towers[i].length == 3
    0 <= xi, yi, qi <= 50
    1 <= radius <= 50

    1. class Solution {
    2. public:
    3. double dis(int x1 , int y1 , int x2 , int y2 ){
    4. return sqrt( (x1 - x2 ) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2 ) ) ;
    5. }
    6. vector<int> bestCoordinate(vectorint>>& towers, int radius) {
    7. double q = -1 ;
    8. int qx = 0, qy = 0;
    9. for(int i = 0 ; i < 51 ; i++ ){
    10. for(int j = 0 ; j < 51 ; j++ ){
    11. int dq = 0;//信号需要向下取整 直接用int不用double
    12. for(auto& tower : towers){
    13. double distance = dis(tower[0],tower[1],i,j);
    14. if(distance <= radius) dq += tower[2] / (1 + distance) ;
    15. }
    16. if(dq > q){
    17. q = dq;
    18. qx = i , qy = j ;
    19. }
    20. }
    21. }
    22. return {qx,qy };
    23. }
    24. };
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_53439401/article/details/127644389