Python进行文件操作,这里对各种文件操作的知识进行整理。会使你日常办公更加轻松,一起来学习把!
f1 = open(r'd:\test文件.txt', mode='r', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
with open(r'd:\test文件.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f1:
content = f1.read()
print(content)
优点1:不用手动关闭文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1:
print(f1.read())
优点2:一个语句可以操作多个文件句柄。
with open('文件操作的读', encoding='utf-8') as f1, \
open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w') as f2:
print(f1.read())
f2.write('hahaha')
绝对路径和相对路径
1.绝对路径:指的是绝对位置,完整地描述了目标的所在地,所有目录层级关系是一目了然的。比如:C:/Users/chris/AppData/Local/Programs/Python/Python37/python.exe
2.相对路径:是从当前文件所在的文件夹开始的路径。
* test.txt:是在当前文件夹查找 test.txt 文件。
* ./test.txt:也是在当前文件夹里查找test.txt文件, ./ 表示的是当前文件夹,可以省略。
* ../test.txt:从当前文件夹的上一级文件夹里查找 test.txt 文件。../ 表示的是上一级文件夹。
* demo/test.txt,在当前文件夹里查找demo这个文件夹,并在这个文件夹里查找 test.txt文件。
\file = open('C:\Users\Python基础\xxx.txt')
r''file = open(r'C:\Users\Python基础\xxx.txt')
'/'(推荐)file = open('C:/Users/chris/Desktop/Python基础/xxx.txt')
常用文件的访问模式
1.打开文件的模式有(默认为文本模式):
r 只读模式【默认模式,文件必须存在,不存在则抛出异常】
w 只写模式【不可读;不存在则创建;存在则清空内容在写入】
a 只追加写模式【不可读;不存在则创建;存在则只追加内容】
2.对于非文本文件,我们只能使用b模式。
注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,不能指定编码。
rb 以二进制读取
wb 以二进制写入
ab 以二进制追加
3.‘+’模式(就是增加了一个功能)
r+ 读写【可读,可写】
w+ 写读【可写,可读】
a+ 写读【可写,可读】
r+b 读写【可读,可写】
w+b 写读【可写,可读】
a+b 写读【可写,可读】
注意:如果在读写模式下,先写后读,那么文件就会出问题,因为默认光标是在文件的最开始,你要是先写,则写入的内容会将原内容覆盖掉,直到覆盖到你写完的内容,然后在从后面开始读取。
文件’其他模式’中的内容是: longlong 最帅
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
content = f1.read()
print(content)
f1.write('longlong')
f1.close()
f1 = open('其他模式', encoding='utf-8', mode='r+')
f1.write('longlong')
content = f1.read()
print(content) # 最帅
f1.close()
读取
代码中用到的文件文件操作的读.txt 文件内容如下:
lucy最帅
lucy很励志
abcdef
哈哈哈
read() 全部读取出来。用rb模式打开,不用写encoding
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read()
print(content, type(content))
f1.close()
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
print(content)
f1.close()
read(n) 按照字符读取(r模式),按照字节读取(rb模式)。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
content = f1.read(6)
print(content) # lucy最帅
f1.close()
readline() 读取一行。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
print(f1.readline().strip()) # lucy最帅
print(f1.readline()) # lucy很励志\n
f1.close()
readlines() 返回一个列表,列表中的每个元素是原文件的每一行。如果文件很大,占内存,容易崩盘。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
li = f1.readlines()
print(li) # ['lucy最帅\n', 'lucy很励志\n', 'abcdef\n', '哈哈哈']
f1.close()
for 循环读取。文件句柄是一个迭代器。特点是每次循环只在内存中占一行的数据,非常节省内存。
f1 = open('文件操作的读', encoding='utf-8')
for line in f1:
print(line.strip())
f1.close()
写入模式 没有文件,则创建文件,写入内容;如果文件存在,先清空原文件内容,在写入新内容。
f1 = open('文件操作的写', encoding='utf-8', mode='w')
f1.write('lucy真帅')
f1.close()
wb模式
f1 = open(r'C:\Users\lenovo\Desktop\编码进阶.png', mode='rb')
content = f1.read()
f1.close()
f2 = open('图片.jpg', mode='wb')
f2.write(content)
f2.close()
关闭文件句柄,再次以w模式打开此文件时,才会清空。
指针定位
tell() 方法用来显示当前指针的位置。
f = open('test.txt')
print(f.read(10)) # read 指定读取的字节数
print(f.tell()) # tell()方法显示当前文件指针所在的文字
f.close()
seek(offset,whence)方法用来重新设定指针的位置。
offset:表示偏移量
whence:只能传入012中的一个数字。
0表示从文件头开始
1表示从当前位置开始
2 表示从文件的末尾开始
f = open('test.txt','rb') # 需要指定打开模式为rb,只读二进制模式
print(f.read(3))
print(f.tell())
f.seek(2,0) # 从文件的开头开始,跳过两个字节
print(f.read())
f.seek(1,1) # 从当前位置开始,跳过一个字节
print(f.read())
f.seek(-4,2) # 从文件末尾开始,往前跳过四个字节
print(f.read())
f.close()
三、实现文件拷贝功能
import os
file_name = input('请输入一个文件路径:')
if os.path.isfile(file_name):
old_file = open(file_name, 'rb') # 以二进制的形式读取文件
names = os.path.splitext(file_name)
new_file_name = names[0] + '.bak' + names[1]
new_file = open(new_file_name, 'wb') # 以二进制的形式写入文件
while True:
content = old_file.read(1024) # 读取出来的内容是二进制
new_file.write(content)
if not content:
break
new_file.close()
old_file.close()
else:
print('您输入的文件不存在')
CSV文件
CSV文件:Comma-Separated Values,中文叫逗号分隔值或者字符分割值,其文件以纯文本的形式存储表格数据。可以把它理解为一个表格,只不过这个表格是以纯文本的形式显示的,单元格与单元格之间,默认使用逗号进行分隔;每行数据之间,使用换行进行分隔。
name,age,score
zhangsan,18,98
lisi,20,99
wangwu,17,90
jerry,19,95
Python中的csv模块,提供了相应的函数,可以让我们很方便的读写csv文件。
CSV文件的写入
import csv
file = open('test.csv','w')
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['name', 'age', 'score'])
writer.writerows([['zhangsan', '18', '98'],['lisi', '20', '99'], ['wangwu', '17', '90'], ['jerry', '19', '95']])
file.close()
CSV文件的读取
import csv
file = open('test.csv', 'r')
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
file.close()